我们先来看下面试题：
面试题：如何判断SQL查询操作是不是慢sql、如何优化(阿里面试题)
面试题：MySQL慢查询开启，语句分析(阿里面试题)
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一、开启mysql慢查询
方式一：修改配置文件
在 my.ini 增加几行：
[mysqlld] //定义查过多少秒的查询算是慢查询，我这里定义的是2秒 long_query_time=2 #5.0、5.1等版本配置如下选项 log-slow-queries="mysql_slow_query.log" #5.5及以上版本配置如下选项 slow-query-log=On slow_query_log_file="mysql_slow_query.log" //记录下没有使用索引的query log-query-not-using-indexes
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方式二：通过MySQL数据库开启慢查询
mysql>set global slow_query_log=ON mysql>set global long_query_time = 3600; mysql>set global log_querise_not_using_indexes = ON;
二、执行一次慢查询操作
其实想要执行一次有实际意义的慢查询比较困难，因为在自己测试的时候，就算查询有20万条数据的海量表，也只需要0.几秒。我们可以通过如下语句代替：
SELECT SLEEP(10);
三、查看慢查询的数量
通过如下sql语句，来查看一共执行过几次慢查询：
show global status like '%slow%';
四、分析慢查询日志
方式一：通过工具分析
MySQL自带了mysqldumpslow工具用来分析slow query日志，除此之外，还有一些好用的开源工具。
这里假设保存的日志名为long.log
列出记录次数最多的10个sql语句：
mysqldumpslow -s c -t 10 long.log
列出返回记录集最多的10个sql语句：
mysqldumpslow -s r -t 10 long.log
方式二：直接分析mysql慢查询日志
# Time: 121017 17:38:54 # User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] # Query_time: 3.794217 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4194304 SET timestamp=1350466734; select * from wei where text='orange'; # Time: 121017 17:46:22 # User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] # Query_time: 3.819219 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 4194304 SET timestamp=1350467182; select * from wei where text='long';
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