SQL中select语句的语法结构是：“SELECT select_list [ INTO..] FROM table_name [ WHERE...] [ GROUP BY...][ HAVING...][ ORDER BY...];”。
SELECT语句由一系列灵活的子句组成，这些子句共同确定检索哪些数据。用户使用SELECT语句除可以查看普通数据库中的表格和视图的信息外，还可以查看SQL Server的系统信息。在介绍SELECT语句的使用之前，有必要对SELECT语句的基本语法结构及执行过程作一下介绍。
SELECT语句的语法结构
虽然SELECT语句的完整语法较复杂，但其主要子句可归纳如下：
SELECT select_list [ INTO new_table] FROM table_name [ WHERE search_condition] [ GROUP BY group_by_expression] [ HAVING search_condition] [ ORDER BY order_expression [ ASC|DESC ] ]
必需的子句只有SELECT子句和FROM子句，其他的子句都是可选的。各子句具体含义如下：
— SELECT子句：指定由查询返回的列。
— INTO子句：将检索结果存储到新表或视图中。
— FROM子句：用于指定引用的列所在的表或视图。如果对象不止一个，那么它们之间必须用逗号分开。
— WHERE子句：指定用于限制返回的行的搜索条件。如果SELECT语句没有WHERE子句，DBMS假设目标表中的所有行都满足搜索条件。
— GROUP BY子句：指定用来放置输出行的组，并且如果SELECT子句
— HAVING子句：指定组或聚合的搜索条件。HAVING通常与GROUP BY子句一起使用。如果不使用GROUP BY子句，HAVING的行为与WHERE子句一样。
— ORDER BY子句：指定结果集的排序。ASC关键字表示升序排列结果，DESC关键字表示降序排列结果。如果没有指定任何一个关键字，那么ASC就是默认的关键字。如果没有ORDER BY子句，DBMS将根据输入表中的数据的存放位置来显示数据。
SELECT各子句的顺序及功能
SELECT语句中的子句顺序非常重要。可以省略可选子句，但这些子句在使用时必须按适当的顺序出现。它们在SELECT查询语句中的排列顺序及主要作用如表4.1所示。
表4.1 SELECT查询语句各子句的顺序及作用
顺序序号 |
子句关键词 |
子句功能 |
1 |
SELECT |
从指定表中取出指定列的数据 |
2 
Python开发网站指南 WORD版
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本文档主要讲述的是Python开发网站指南；HTML是网络的通用语言,一种简单、通用的全置标记语言。它允许网页制作人建立文本与图片相结合的复杂页面，这些页面可以被网上任何其他人浏览到，无论使用的是什么类型的电脑或浏览器 Python和其他程序语言一样，有自身的一套流程控制语句，而且这些语句的语法和其它程序语言类似，都有for, if ,while 类的关键字来表达程序流程。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看 |
FROM |
指定要查询操作的表 |
3 |
WHERE |
用来规定一种选择查询的标准 |
4 |
GROUP BY |
对结果集进行分组，常与聚合函数一起使用 |
5 |
HAVING |
返回选取的结果集中行的数目 |
6 |
ORDER BY |
指定分组的搜寻条件 |
如果在同一个SELECT查询语句中，用到了表4.1中所示的一些查询子句，则各查询子句的排列就依照它们的顺序序号由低到高的顺序。
