数据结构是研究数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。
数据结构是研究数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。
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数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
一般来说，按照数据的逻辑结构对其进行简单的分类，包括线性结构和非线性结构两类，下面我们来分别介绍一下：
一、线性结构
简单地说，线性结构就是表中各个结点具有线性关系。如果从数据结构的语言来描述，线性结构应该包括如下几点：
1、线性结构是非空集。
2、线性结构有且仅有一个开始结点和一个终端结点。
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技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
3、线性结构所有结点都最多只有一个直接前趋结点和一个直接后继结点。
线性表就是典型的线性结构，还有栈、队列和串等都属于线性结构。
二、非线性结构
简单地说，非线性结构就是表中各个结点之间具有多个对应关系。如果从数据结构的语言来描述，非线性结构应该包括如下几点：
1、非线性结构是非空集。
2、非线性结构的一个结点可能有多个直接前趋结点和多个直接后继结点。
在实际应用中，数组、广义表、树结构和图结构等数据结构都属于非线性结构。
