btree索引原理即二叉树导致树高度非常高，逻辑上很近的节点，物理上非常远，无法利用局部性，IO次数多，查找效率低；Btree是一种平衡的“m-way”查找树，它可以利用多个分支节点来减少查询数据时所经历的节点数。
BTree索引原理
二叉树导致树高度非常高，逻辑上很近的节点，物理上非常远，无法利用局部性，IO 次数多，查找效率低
Btree是一种平衡的m-way查找树，它可以利用多个分支节点（子树节点）来减少查询数据时所经历的节点数，从而达到节省存取时间的目的。m称为B-Tree的度。
B 树可以看作是对2-3查找树的一种扩展，即他允许每个节点有M-1个子节点。
特点
有一个根节点，根节点只有一个记录和两个孩子或者根节点为空；
每个节点记录中的key和指针相互间隔，指针指向孩子节点；
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d是表示树的宽度，除叶子节点之外，其它每个节点有[d/2,d-1]条记录，并且些记录中的key都是从左到右按大小排列的，有[d/2+1,d]个孩子；
在一个节点中，第n个子树中的所有key，小于这个节点中第n个key，大于第n-1个key；
所有的叶子节点必须在同一层次，也就是它们具有相同的深度；
由于B-Tree的特性，在B-Tree中按key检索数据的算法非常直观：首先从根节点进行二分查找，如果找到则返回对应节点的data，否则对相应区间的指针指向的节点递归进行查找，直到找到节点或找到null指针，前者查找成功，后者查找失败。
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