php+mysql是一个最经常使用的黄金搭档,它们俩配合使用,能够发挥出最佳性能,当然,如果配合apache使用,就更加perfect了.
因此,需要做好对mysql的查询优化,下面通过一个简单的例子,展现不同的SQL语句对于查询速度的影响.
存在这样的一张表test,它有一个自增的id作为主索引,现在要查询id号处于某一个范围内的记录,可以使用如下SQL语句:
SELECT * FROM `test` order by id asc limit 208888,50
这条SQL语句的意思是从id号为208888的记录开始向后取50条记录,在一个30万条记录的数据库中测试,在主索引都已经建立好的情况下,执行这条语句的时间为40~50秒,那么有没有更快SQL语句来执行呢?显然是有的,看看下面这条SQL语句:
SELECT * FROM `test` WHERE id BETWEEN 208838 AND 208888
这条语句使用了一个条件进行过滤,在实际中测试的执行时间约为0.06秒.
立即学习“PHP免费学习笔记(深入)”;
DouPHP模块化企业网站管理系统是一款轻量级企业网站管理系统,基于PHP+MYSQL架构的,包含“手机版”、“公众号管理模块”、“小程序”,可以使用它快速搭建一个企业网站。 DouPHP功能特色: (模块全部免费,一键安装) 功能性模块:防伪查询模块、投票模块、自定义表单模块、工单模块等、会员模块、订单模块、视频模块、下载模块、图片模块等; 企业官网模块:业务范围
究其原因,是因为虽然id属性上已经有索引了,但是排序仍然是一个非常高代价的操作,要慎用,而第二个语句,就可以让MySql充分利用数据库中已经建立好的B+树索引,所以查找起来速度相当快,是原来的几百倍.
由此可见,网站开发者在使用SQL语句的时候,一定要小心谨慎,因为一个疏忽大意的SQL语句,可能使得你的网站访问速度急剧下降,后台数据库面临巨大压力,并且很快陷入无法打开页面的窘境.
教程链接:
随意转载~但请保留教程地址★










