什么是索引?
索引是一种高效获取数据的数据结构。
索引的类型
FULLTEXT，（HASH，BTREE[mysql主要使用的两种]），RTREE。
1、FULLTEXT
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。
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2、HASH
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。
HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
3、BTREE
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
4、RTREE
RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。
相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。
索引种类
普通索引：仅加速查询
唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个
组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
索引使用
1、创建索引
1 --创建普通索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name); 2 --创建唯一索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name); 3 --创建普通组合索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2); 4 --创建唯一组合索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
2、通过修改表结构创建索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);
3、创建表时直接指定索引
CREATE TABLE table_name (
ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name)
);4、删除索引
--直接删除索引DROP INDEX index_name ON table_name; --修改表结构删除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
5、其它命令
- 查看表结构
desc table_name;
- 查看生成表的SQL
show create table table_name;
- 查看索引
show index from table_name;
- 查看执行时间
set profiling = 1;
SQL...
show profiles;索引失效的原因
1、全值匹配，相当于索引没有使用。
2、未满足最佳前缀法则也可能造成索引失效。
3、在索引上做关于（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会造成索引失效而导致全表扫描。
4、mysql在使用不等于（，!=）的时候无法使用索引而导致全表扫描。
5、is null ，is not null 也无法使用索引。
6、like 以通配符开关（'%abc')会导致索引失效而全表扫描。
7、字符串不加单引号索引会失效。
8、少用or，用or连接时会导致索引失效。
9、使用select * 查询，尽量使用覆盖索引。
mysql索引规约
1、【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引（说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，
但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。）
2、【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
（说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。）
3、【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
（说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，
可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。）
4、【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
（说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。）
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