问题描述:
输入一个数字N后,输入N个数字,将N个数字排序后输出。
输入:
输出：
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算法设计:
快速排序的基本思想是基于分治策略的,其算法思想如下：
(1)分解:先从数列中取出一个元素作为基准元素.以基准元素为标准,将问题分解为两个子序列,使小于或等于基准元素的子序列在左侧,使大于基准元素的子序列在右侧.
(2)治理:对两个子序列进行快速排序.
(3)合并:将排好序的两个子序列合并在一起,得到原问题的解.
无论做任何事情，都要有一定的方式方法与处理步骤。计算机程序设计比日常生活中的事务处理更具有严谨性、规范性、可行性。为了使计算机有效地解决某些问题，须将处理步骤编排好，用计算机语言组成“序列”，让计算机自动识别并执行这个用计算机语言组成的“序列”，完成预定的任务。将处理问题的步骤编排好，用计算机语言组成序列，也就是常说的编写程序。在Pascal语言中，执行每条语句都是由计算机完成相应的操作。编写Pascal程序，是利用Pasca
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设当前待排列的序列为R[low:high],其中low≤high,如果序列的规模足够小,则直接进行排序,否则分3步处理：
(1)分解:在R[low:high]中选定一个元素R[pivot],以此为标注将要排序的序列划分为两个序列R[low:pivot-1]和R[pivot+1:high],并使序列R[low:pivot]中所有元素的值小于等于R[pivot],序列R[pivot+1:high]中所有的元素均大于R[pivot],此时基准元素已经位于正确的位置,它无需参加后面的排序.
(2)治理:对于两个子序列R[low:pivot-1]和R[pivot+1:high],分别通过递归调用快速排序算法来进行排序.
(3)合并:由于对R[low:pivot-1]和R[pivot:high]的排序是原地进行的,所以在R[low:pivot-1]和R[pivot+1:high]都已经排好序后,合并步骤无需做什么,序列R[low:high]就已经排好序了.
示例代码：
//程序目的:用分治法中的快速排序解决排序问题
import java.util.Scanner;
public class text2 {
public static void swap(int array[],int a,int b){//交换函数
int temp;
temp=array[a];
array[a]=array[b];
array[b]=temp;
}
public static int Partition(int r[],int low,int high){
int i=low ;
int j=high;
int pivot=r[low];//基准元素
while(i<j) {
while (i < j && r[j] > pivot) //向左扫描
j--;
if (i < j) {
swap(r, i++, j);
}
while (i < j && r[i] <= pivot) {//向右扫描
i++;
}
if (i < j) {
swap(r, i, j--);
}
}
return i;
}
public static void QuickSort(int R[],int low,int high){//快速排序递归算法
int mid;
if(low<high){
mid=Partition(R,low,high);//基准位置
QuickSort(R,low,mid-1);//左区间递归快速排序
QuickSort(R,mid+1,high);//右区间递归快速排序
}
}
public static void main(String args[]){
Scanner sc=new Scanner (System.in);
int i;
int n;//数据的个数
System.out.println("请先输入要排序元素的个数");
n=sc.nextInt();
System.out.println("请输入要排序的数据");
int []a=new int[n];
for (i=0;i<n;i++){
a[i]=sc.nextInt();
}
QuickSort(a,0,n-1);
System.out.println("排序后的数据");
for (i=0;i<n;i++){
System.out.print(a[i]+" ");
}
System.out.println();
}
}运行结果：
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