一、使用缓存
1、使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。
2、使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。
最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。
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对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
二、数据库优化
1、表结构优化
2、SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化。可记录各语句执行时间，有针对性的分析
3、分区
4、分表
5、索引优化
6、使用存储过程代替直接操作
三、分离活跃数据
例如用户，可以分为活跃用户和不活跃用户。
四、批量读取和延迟修改
1、高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。
2、高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。
五、读写分离
数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。
六、分布式数据库
将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。有些复杂问题，如：事务处理，多表查询。
七、NoSql和Hadoop
1、NoSql，not only SQL，没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。
2、Hadoop，将一个表中的数据分成多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。
以上内容仅供参考！
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