php相关的基础算法有四个，分别是：冒泡排序法，快速排序法，选择排序法，插入排序法
1：冒泡排序法
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冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，依次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
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走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越来越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
步骤：
①：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个
②：对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
③：针对所有的元素重复以上的步骤，除了最有一个
④：持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较
具体代码：
$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);
function bubbleSort ($arr)
{
$len = count($arr);
//该层循环控制 需要冒泡的轮数
for ($i=1; $i<$len; $i++) {
//该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
for ($k=0; $k<$len-$i; $k++) {
if($arr[$k] > $arr[$k+1]) {
$tmp = $arr[$k+1]; // 声明一个临时变量
$arr[$k+1] = $arr[$k];
$arr[$k] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}2：选择排序法
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下：首先是在末排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从 剩余未排序元素中继续寻找最小元素。然后放到排序序列末尾。以此类推，直到所有元素均排序完成。
具体代码：
//实现思路 双重循环完成，外层控制轮数，当前的最小值。内层 控制的比较次数
function select_sort($arr) {
//$i 当前最小值的位置， 需要参与比较的元素
for($i=0, $len=count($arr); $i<$len-1; $i++) {
//先假设最小的值的位置
$p = $i;
//$j 当前都需要和哪些元素比较，$i 后边的。
for($j=$i+1; $j<$len; $j++) {
//$arr[$p] 是 当前已知的最小值
if($arr[$p] > $arr[$j]) {
//比较，发现更小的,记录下最小值的位置；并且在下次比较时，应该采用已知的最小值进行比较。
$p = $j;
}
}
//已经确定了当前的最小值的位置，保存到$p中。
//如果发现 最小值的位置与当前假设的位置$i不同，则位置互换即可
if($p != $i) {
$tmp = $arr[$p];
$arr[$p] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
//返回最终结果
return $arr;
}3：插入排序
插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在一排序序列中从后向前扫描，找到相应的位置并插入。
插入排序在实现上，通常采用in-place排序（既只需用到O（1）的额外空间的排序），因而在从后面向前扫描过程中，需要反复把已排完元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
步骤：
①从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
②取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
③如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一个位置
④重复步骤③，直到找打已排序的元素小于或者等于新元素的位置
⑤将新元素插入到该位置中
⑥重复步骤②
具体代码：
function insert_sort($arr)
{
$len=count($arr);
for($i=1; $i<$len; $i++) {
//获得当前需要比较的元素值。
$tmp = $arr[$i];
//内层循环控制 比较 并 插入
for($j=$i-1; $j>=0; $j--) {
//$arr[$i];//需要插入的元素; $arr[$j];//需要比较的元素
if($tmp < $arr[$j]) {
//发现插入的元素要小，交换位置
//将后边的元素与前面的元素互换
$arr[$j+1] = $arr[$j];
//将前面的数设置为 当前需要交换的数
$arr[$j] = $tmp;
} else {
//如果碰到不需要移动的元素
//由于是已经排序好是数组，则前面的就不需要再次比较了。
break;
}
}
}
//将这个元素 插入到已经排序好的序列内。
//返回
return $arr;
}4：快速排序
介绍：
快速排序是由东尼·霍尔发展的一种排序算法。在平均状况下 ，排序n个项目要O（n log n）次比较。
在最坏状况下则需要O（n2）次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他O（n log n）算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地实现出来，且大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方之可能性。
步骤：
①从数列中挑出一个元素，称为‘基准’
②重复排序数列，所有元素比基准值小的摆放到基准前面，所有元素比基准大的摆放到基准后面（相同的数可以到任意一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作
③递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
具体代码：
function quick_sort($arr)
{
//判断参数是否是一个数组
if(!is_array($arr)) return false;
//递归出口:数组长度为1，直接返回数组
$length = count($arr);
if($length<=1) return $arr;
//数组元素有多个,则定义两个空数组
$left = $right = array();
//使用for循环进行遍历，把第一个元素当做比较的对象
for($i=1; $i<$length; $i++)
{
//判断当前元素的大小
if($arr[$i]<$arr[0]){
$left[]=$arr[$i];
}else{
$right[]=$arr[$i];
}
}
//递归调用
$left=quick_sort($left);
$right=quick_sort($right);
//将所有的结果合并
return array_merge($left,array($arr[0]),$right);
} 
