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python包和logging日志的相关介绍

爱喝马黛茶的安东尼

爱喝马黛茶的安东尼

发布时间:2019-08-08 17:55:18

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python包和logging日志的相关介绍

python包和logging日志

一、包

包:文件夹下具有__init__.py文件就是一个包,包用来管理多个模块

包的结构如下:

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

bake            
    ├── __init__.py       
    ├── api               
        ├── __init__.py
        ├── policy.py
        └── versions.py
  ├── cmd             
    ├── __init__.py
    └── manage.py
  └── db                
      ├── __init__.py
      └── models.py

在bake的同级创建一个test.py导入policy.py:

import bake.api.policy
bake.api.policy.get()
#导入的名字太长了,可以起别名
import bake.api.policy as p
p.get()
#from 导入在__init__.py修改
from . import policy
#我们需要在policy文件中向sys.path添加了当前的路径
import os
import sys
sys.path.insert(os.path.dirname(__file__))
#print(__file__)查看一下
#使用__all__,在__init__.py中
__all__ = ["policy"]
#或
from . import policy

总结:

import 包.包.包

from 包.包.包 import 模块

路径:

绝对:从在外层开始导入

相对:从当前开始(.)导入或者从父级(..)导入

使用相对路径时必须在包的最外层且同级

from 包 import *

需要在__init__.py做操作

python2:import文件夹(没有__init__.py)会报错

python3:import文件夹(没有__init__.py)不会报错

相关推荐:《Python视频教程

二、logging模块

logging模块用于记录软件的各种状态,交易记录,错误记录,登录记录……

1.函数式简单配置:

import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,证明默认的级别为WARNING

日志级别:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

2.灵活配置日志级别,日志模式,输入位置(低配版)

只能写入日志,不能公屏输出

import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
                    format = '%(astime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                    filename = 'test.log',
                    filemode = 'a')
dic = {"key":123}
logging.debug(dic)
num = 100
logging.info(f"用户余额:{num - 50}")
try:
    num = int(input("请输入数字:"))
except Exception as e:
    logging.warning("e")
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

Nanonets
Nanonets

基于AI的自学习OCR文档处理,自动捕获文档数据

下载

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。

format:指定handler使用的日志显示格式。

datefmt:指定日期时间格式。

level:设置记录日志的级别

stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到

sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:

%(name)s Logger的名字

%(levelno)s 数字形式的日志级别

%(levelname)s 文本形式的日志级别

%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d 线程ID。可能没有

%(threadName)s 线程名。可能没有

%(process)d 进程ID。可能没有

%(message)s用户输出的消息

3.logger对象配置(中配版)

import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个logger
fh = logging.FileHandler('test.log',mode="a",encoding='utf-8')   # 文件
ch = logging.StreamHandler()   # 屏幕
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] -  %(levelname)s - 
%(message)s')
# 将屏幕和文件都是用以上格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置记录级别
fh.setFormatter(formatter)
# 使用自定义的格式化内容
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

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