spark能跑python么？
spark是可以跑Python程序的。python编写好的算法，或者扩展库的，比如sklearn都可以在spark上跑。直接使用spark的mllib也是可以的，大部分算法都有。
Spark 是一个通用引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。
本次实验是搭有spark环境的linux下跑的，spark版本为1.6.1，相当于在在spark本地执行，spark文件放在/opt/moudles/spark-1.6.1/（代码中会看到）
编写python测试程序
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python基础教程至60课，这篇教程开始就为大家介绍了，为什么学习python，python有什么优点等，确实让你想快点学习python。为什么用Python作为编程入门语言？ 原因很简单。 每种语言都会有它的支持者和反对者。去Google一下“why python”，你会得到很多结果，诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等，也可能找到不少对它的批评，格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点
#test.py文件
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import sys
#配置环境变量并导入pyspark
os.environ['SPARK_HOME'] = r'/opt/moudles/spark-1.6.1'
sys.path.append("/opt/moudles/spark-1.6.1/python")
sys.path.append("/opt/moudles/spark-1.6.1/python/lib/py4j-0.9-src.zip")
from pyspark import SparkContext, SparkConf
appName ="spark_1" #应用程序名称
master= "spark://hadoop01:7077"#hadoop01为主节点hostname，请换成自己的主节点主机名称
conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)
sc = SparkContext(conf=conf)
data = [1, 2, 3, 4, 5]
distData = sc.parallelize(data)
res = distData.reduce(lambda a, b: a + b)
print("===========================================")
print (res)
print("===========================================")执行python程序
执行如下命令
python test.py
执行与结果分别如下图所示：
