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append()函数
描述：在列表ls最后(末尾)添加一个元素object
语法：ls.append(object) -> None 无返回值
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例：
a=[1,2,3] a.append(5)
此时，运行结果为 [1, 2, 3, 5]
a=[1,2,3] a.append([5])
此时，运行结果为 [1, 2, 3, [5]]
结果不再为一个数组，而是list
用append生成多维数组：
import numpy as np
a=[]
for i in range(5):
a.append([])
for j in range(5):
a[i].append(i)结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4, 4]]
矩阵转置函数transpose方法：
a=np.transpose(a)
结果如下：
([[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4]])数组合并操作：
h=np.arange(-2,2,1)
h.shape
k1=np.c_[h,h] #横向合并函数1 np.c_，将数组转化为列向量
k2=np.hstack((h,h)) #横向合并函数2 np.hstack，将数组作为横向量
print("k1="+str(k1))
print("k2="+str(k2))
l1=np.r_[[h],[h]] #纵向合并函数np.r_
l2=np.vstack((h,h)) #纵向合并函数np.vstack
print("l1="+str(l1))
print("l2="+str(l2))结果如下：
k1=[[-2 -2] [-1 -1] [ 0 0] [ 1 1]] k2=[-2 -1 0 1 -2 -1 0 1] l1=[[-2 -1 0 1] [-2 -1 0 1]] l2=[[-2 -1 0 1] [-2 -1 0 1]]
