python中累加可以使用函数sum（）来实现，
例：
numpy.sum(A)---数组内所有元素之和，A---数组
import numpy as np a = np.array([[1,3,6],[9,5,6]]) b = np.sum(a) print(b)
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Flex3组件和框架的生命周期 中文WORD版
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在整本书中我们所涉及许多的Flex框架源码，但为了简洁，我们不总是显示所指的代码。当你阅读这本书时，要求你打开Flex Builder，或能够访问Flex3框架的源码，跟随着我们所讨论源码是怎么工作及为什么这样做。 如果你跟着阅读源码，请注意，我们经常跳过功能或者具体的代码，以便我们可以对应当前的主题。这样能防止我们远离当前的主题，主要是讲解代码的微妙之处。这并不是说那些代码的作用不重要，而是那些代码处理特别的案例，防止潜在的错误或在生命周期的后面来处理，只是我们当前没有讨论它。有需要的朋友可以下载看看
numpy.sum(A ，axis=1)---数组内所有元素之和，axis=1一行的元素之和
import numpy as np a = np.array([[1,3,6],[9,5,6]]) b = np.sum(a , axis=1) print(b)
sum函数介绍：
python自带的sum函数（或者Numpy中的sum函数），
无参时，所有全加；
axis=0，按列相加；
axis=1，按行相加；
import numpy as np #python中自带的sum print(sum([[1,2,3],[4,5,5]])) print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=0)) print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=1)) #Numpy中的sum a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]]) #无参 print(a) print(a.shape) a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]],axis=0) #axis=0, 按列相加 print(a) print(a.shape) a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]],axis=1) #axis=1, 按行相加 print(a) print(a.shape)
20 [5 7 8] [ 6 14] 20 () [5 7 8] (3,) [ 6 14] (2,)
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