最近看到好几次群里有人问xlwt、wlrd的问题，怎么说呢，如果是office2007刚出来，大家用xlsx文件用不习惯，还可以理解，这都10年过去了喂，就算没有进化到office2016，还在用office2003的有点说不过去吧。有人可以用xlsx保存为xls啊！——故意多做几步操作，目的呢？为了兼容？兼容古老的office2003？而且，既然都用python来操作excel了，还要手动保存一遍文件，这是神马思路？
所以，我还是觉得，应该放弃xls而转型xlsx。所以才有了这篇文章——xlwt、wlrd只能读写xls文件，而不能操作xlsx文件。
解决方案：openpyxl。这是一个非常简单的库，有几分钟就能上手了。安装非常简单，pip install openpyxl一步搞定，我就主要来说说对excel的操作。当然，前面废话那么多，同学们差不多也能猜到了吧，openpyxl只能操作xlsx文件而不能操作xls文件。
1、基本概念
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在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。Workbook就是一个excel工作表；Sheet是工作表中的一张表页；Cell就是简单的一个格。openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。下面分读和写分别介绍几个常见的方法。
2、读取xlsx
为了做实验，我事先准备好了一个excel文档，里面有Sheet1，Sheet2，Sheet3这三个页，在Sheet3中填入了如下内容：
首先用
from openpyxl import load_workbook
引入库
wb = load_workbook("template.xlsx")打开一个xlsx文件
print(wb.sheetnames) # ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
可以看看打开的Excel里有哪些sheet页
sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet3")读取到指定的Sheet页，sheet就变得神奇了，想要的内容都在这里。比如：
print(sheet["C"]) # (<Cell Sheet3.C1>, <Cell Sheet3.C2>, <Cell Sheet3.C3>, <Cell Sheet3.C4>, <Cell Sheet3.C5>, <Cell Sheet3.C6>, <Cell Sheet3.C7>, <Cell Sheet3.C8>, <Cell Sheet3.C9>, <Cell Sheet3.C10>) <-第C列 print(sheet["4"]) # (<Cell Sheet3.A4>, <Cell Sheet3.B4>, <Cell Sheet3.C4>, <Cell Sheet3.D4>, <Cell Sheet3.E4>) <-第4行 print(sheet["C4"].value) # c4 <-第C4格的值 print(sheet.max_row) # 10 <-最大行数 print(sheet.max_column) # 5 <-最大列数 for i in sheet["C"]: print(i.value, end=" ") # c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 <-C列中的所有值
写入xlsx
首先用
from openpyxl import Workbook wb = Workbook()
创建一个工作表，然后
sheet = wb.active
找到活动的sheet页。空的excel表默认的sheet页就叫Sheet，如果想改名字，可以直接给title属性赋值。
sheet.title = "New Shit"
这个属性是可读可写的。当然，这个只针对当前活动页，别的页的话，可以用create_sheet和remove_sheet进行添加和删除。
往sheet页里面写内容就比较简单了，跟上面读一样，
sheet['C3'] = 'Hello world!' for i in range(10): sheet["A%d" % (i+1)].value = i + 1
我们还可以进行花式操作，比如写写公式：
sheet["E1"].value = "=SUM(A:A)"
最后记得保存
wb.save('保存一个新的excel.xlsx')
