python的爬虫框架有哪些？下面给大家介绍一个常用的python爬虫的十大框架：
一、Scrapy
Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。
Scrapy应用范围很广，爬虫开发、数据挖掘、数据监测、自动化测试等。
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二、PySpider
是国人用python编写的一个功能强大的网络爬虫框架。主要特性如下：
1、强大的WebUI，包含：脚本编辑器、任务监控器，项目管理器和结果查看器；
2、多数据库支持，包括：MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Elasticsearch; PostgreSQL with SQLAlchemy等；
3、使用RabbitMQ, Beanstalk, Redis 和Kombu作为消息队列；
4、支持任务优先级设定、定时任务、失败后重试等；
5、支持分布式爬虫
三、Crawley
高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等
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四、Portia
可视化爬取网页内容
五、newspaper
提取新闻、文章以及内容分析
六、python-goose
java写的文章提取工具
七、Beautiful Soup
名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载JS。
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。这个我是使用的特别频繁的。在获取html元素，都是bs4完成的。
八、mechanize
优点：可以加载JS。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。
九、selenium
这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
十、cola
一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。
