随着互联网的飞速发展，越来越多的数据充斥着这个时代。而获取和处理数据就成为我们生活中必不可少的部分，爬虫也是应运而生。
众多语言都能进行爬虫，但基于python的爬虫显得更加简洁，方便。爬虫也成了python语言中必不可少的一部分。
本篇讲解的是什么是爬虫和爬虫的基本流程的介绍，下一期将进一步深入了解爬虫的基本流程，Request和Response。
什么是爬虫？
爬虫即网络爬虫，英文是Web Spider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。
我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。
通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找到网页中的其他链接地址，然后从这个地址爬到下一个页面，这样一直不停的爬下去，进去批量的抓取信息。那么，我们可以看出网络爬虫就是一个不停爬取网页抓取信息的程序。
爬虫的基本流程：
1.发起请求：
通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，然后等待服务器响应。这个请求的过程就像我们打开浏览器，在浏览器地址栏输入网址：www.baidu.com，然后点击回车。这个过程其实就相当于浏览器作为一个浏览的客户端，向服务器端发送了 一次请求。
2.获取响应内容：
如果服务器能正常响应，我们会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的内容，类型可能有HTML、Json字符串，二进制数据(图片，视频等）等类型。这个过程就是服务器接收客户端的请求，进过解析发送给浏览器的网页HTML文件。
3.解析内容：
得到的内容可能是HTML，可以使用正则表达式，网页解析库进行解析。也可能是Json，可以直接转为Json对象解析。可能是二进制数据，可以做保存或者进一步处理。这一步相当于浏览器把服务器端的文件获取到本地，再进行解释并且展现出来。
4.保存数据：
保存的方式可以是把数据存为文本，也可以把数据保存到数据库，或者保存为特定的jpg，mp4 等格式的文件。这就相当于我们在浏览网页时，下载了网页上的图片或者视频。
