程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。下面本篇文章就来给大家介绍一下python调试的方法，希望对你们有所帮助。
方法一：print
用print把可能有问题的变量打印出来看看，这种方法最是简单直接粗暴有效了。
# err.py
def foo(s):
n = int(s)
print '>>> n = %d' % n
return 10 / n
def main():
foo('0')
main()执行后在输出中查找打印的变量值：
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$ python err.py >>> n = 0 Traceback (most recent call last): ... ZeropisionError: integer pision or modulo by zero
用print最大的坏处是将来还得删掉它，想想程序里到处都是print，运行结果也会包含很多垃圾信息。
方法二：assert（断言）
凡是用print来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：
# err.py
def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
def main():
foo('0')assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，后面的代码就会出错。
如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError：
$ python err.py Traceback (most recent call last): ... AssertionError: n is zero!
程序中如果到处充斥着assert，和print相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert：
$ python -O err.py Traceback (most recent call last): ... ZeropisionError: integer pision or modulo by zero
关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。
方法三：logging
也可以把print替换为logging，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：
# err.py
import logging
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print 10 / nlogging.info()就可以输出一段文本。运行，发现除了ZeropisionError，没有任何信息。怎么回事？
别急，在import logging之后添加一行配置再试试：
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)
看到输出了：
$ python err.py INFO:root:n = 0 Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, in <module> print 10 / n ZeropisionError: integer pision or modulo by zero
这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。
logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。
方法四：调试器pdb
启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。我们先准备好程序：
# err.py s = '0' n = int(s) print 10 / n
然后启动：
$ python -m pdb err.py > /Users/michael/Github/sicp/err.py(2)<module>() -> s = '0'
以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码：
(Pdb) l 1 # err.py 2 -> s = '0' 3 n = int(s) 4 print 10 / n [EOF]
输入命令n可以单步执行代码：
(Pdb) n > /Users/michael/Github/sicp/err.py(3)<module>() -> n = int(s) (Pdb) n > /Users/michael/Github/sicp/err.py(4)<module>() -> print 10 / n
任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量：
(Pdb) p s '0' (Pdb) p n 0
输入命令q结束调试，退出程序：
(Pdb) n ZeropisionError: 'integer pision or modulo by zero' > /Users/michael/Github/sicp/err.py(4)<module>() -> print 10 / n (Pdb) q
这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的，但实在是太麻烦了，如果有一千行代码，要运行到第999行得敲多少命令啊。
小结
写程序最痛苦的事情莫过于调试，程序往往会以你意想不到的流程来运行，你期待执行的语句其实根本没有执行，这时候，就需要调试了。
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