python可以跨平台的原因：源码跨平台；python指令最终会转换成c语言指令集，然后c语言的指令集再进行编译为机器码，最后运行。跨平台都是有限的：1、不能有windows特殊的东西；2、编码方式要兼容。
跨平台概念是软件开发中一个重要的概念，即不依赖于操作系统，也不依赖硬件环境。
一个操作系统下开发的应用，放到另一个操作系统下依然可以运行。相对而言如果某种计算机语言不用修改代码即可做到高度跨平台，那么此语言就越抽象，硬件控制力就越低，只适合开发高度抽象的模型系统。诸如java,delphi和易语言、Python，都已做到了跨平台。它们将可以在多种系统下开发，运行和维护。
大部分电脑语言从绝对意义而言，都是跨平台的：因为都是以高级的、人类可读的方式来对CPU发号指令，这样也就没必要依赖于任何作业系统。但如果要用系统的部件工具箱，来新建用户图形界面（GUI），就可能会用到开发员特定系统中的API函数或库类。虽然C++是跨平台的，但Windows下用到Win32 API的C++程式，一般就不能在Unix机器上编译。不同编译器对语言规范的解释也有所差异。这样的话，在针对不同系统进行构建之前，程式就得加以考虑。
一些如Java这样的语言，从一开始就意识到要在各个平台下运行，所以跨平台在其平台的本地语言环境中已经实现。例如，Java可以跨平台使用，正是由于Swing库在许多平台下的实现。类似的，能进行跨平台的文件存取，是因为有各自平台下文件存取的库。以此类推，各种跨平台问题，都需要各自的本地库来解决。wxWidgets框架就是这样的一个跨平台库，根据不同的跨平台问题，提供了许多不同的解决方案；类似的库有许多，可以根据不同语言的跨平台开发，而采用相应的库。
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针对每种作业系统、CPU，而提供并测试各自的编译版本，这种做法的可行性很小；开源软体则允许用户自己来编译目的码（object code），这样在跨平台方面更好一些。类似的，那些解释型语言，或者需要虚拟机的语言，也更加符合跨平台的要求，因为用户也要自己进行编译。Sun公司的Java虚拟机Hotspot，只针对几种而不是全部平台，提供编译好的二进位文件。例如，Sun对于GNU/Linux，只支持i386平台，但如果谁在PowerPC或者SPARC电脑上运行Linux，就只好自己编译本地的机器码（machinecode），或者使用第三方软体，才能运行Java程式。
许多API（应用程式介面）依赖于平台。OpenGL可以看作是跨平台的，因为其不依赖于任何特定的作业系统、CPU构架或者某个牌子的图形设备。特定平台的API可以在其他系统上作为兼容层而新建，例如WINE的库，Windows程式就可以在UNIX系统上运行。
另外许多程式语言还有跨平台的扩展以及中间件，这样程式设计师对于同样的原始码，只要进行一点小修改，就可以在不同平台下编译/运行，例如Qt和wxWidgets。
插件描述：vidbacking是一款响应式的，跨平台的html5视频背景插件。该视频背景插件允许你在页面中的某个div后整个页面中使用HTML5视频作为背景。如果浏览器不支持HTML5视频，插件会自动将背景回退为指定的背景图片。
Python什么可以跨平台？
因为Python是将这些自己的指令，最终转换成了c语言指令集，然后再c语言的指令集再进行编译为机器码，然后运行，这也是为什么python的性能差的原因了(当然，有很多提速的办法)。
当然这也是有限制的：
1、不能有windows特殊的东西；
2、编码方式要兼容。
支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python，但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台语言一样，要注意有些个别模块是单一平台特有的，整体的跨平台性还是很好的，不必为适应多平台写多套代码。
但这不是说一点限制都没有：首先，同一个版本的中间文件.py和.pyc以及.pyo是跨平台的;其次，PC与移动终端，如：手机、Pad不可跨平台(原因见下一条);最后，不能跨处理器构架，如：Intel与ARM，64位与32位。
