数据库中的索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的io成本。mysql在300万条记录左右性能便会开始逐渐下降，所以当遇到大数据量时建立索引是非常有必要的。
MySQL官方对索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。
Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如上图所示。
最外层浅蓝色磁盘块1里有数据17、35（深蓝色）和指针P1、P2、P3（黄色）。P1指针表示小于17的磁盘块，P2是在17-35之间，P3指向大于35的磁盘块。真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13......非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35。
查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针。接着发现28在26和30之间，通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次I/O。用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。
真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。
