在编写爬虫爬取数据的时候，尤其是爬取大量数据的时候，因为很多网站都有反爬虫措施，所以很容易被封ip，就不能继续爬了。本文就如何解决这个问题总结出一些应对措施，这些措施可以单独使用，也可以同时使用，效果更好。
伪造User-Agent
在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent，来伪造浏览器访问。比如：
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'}
resp = requests.get(url,headers = headers)在每次重复爬取之间设置一个随机时间间隔
# 比如： time.sleep(random.randint(0,3)) # 暂停0~3秒的整数秒，时间区间：[0,3] # 或： time.sleep(random.random()) # 暂停0~1秒，时间区间：[0,1)
伪造cookies
若从浏览器中可以正常访问一个页面，则可以将浏览器中的cookies复制过来使用，比如：
cookies = dict(uuid='b18f0e70-8705-470d-bc4b-09a8da617e15',UM_distinctid='15d188be71d50-013c49b12ec14a-3f73035d-100200-15d188be71ffd') resp = requests.get(url,cookies = cookies)
# 把浏览器的cookies字符串转成字典
def cookies2dict(cookies):
items = cookies.split(';')
d = {}
for item in items:
kv = item.split('=',1)
k = kv[0]
v = kv[1]
d[k] = v
return d注：用浏览器cookies发起请求后，如果请求频率过于频繁仍会被封IP，这时可以在浏览器上进行相应的手工验证（比如点击验证图片等），然后就可以继续正常使用该cookies发起请求。
使用代理
可以换着用多个代理IP来进行访问，防止同一个IP发起过多请求而被封IP，比如：
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proxies = {'http':'http://10.10.10.10:8765','https':'https://10.10.10.10:8765'}
resp = requests.get(url,proxies = proxies)
# 注：免费的代理IP可以在这个网站上获取：http://www.xicidaili.com/nn/【推荐课程：Python视频教程】
