Python中四种锁的使用示例（代码）

本篇文章给大家带来的内容是关于python中四种锁的使用示例（代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

Lock互斥锁

使用前

num = 0
def a():
    global num
    for _ in range(10000000):
        num += 1

def b():
    global num
    for _ in range(10000000):
        num += 1
if __name__ == '__main__':
    t1=Thread(target=a)
    t1.start()
    t2=Thread(target=b)
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print(num)    #基本永远会小于20000000

使用后

《PHP设计模式指南》中文版

《PHP设计模式》首先介绍了设计模式，讲述了设计模式的使用及重要性，并且详细说明了应用设计模式的场合。接下来，本书通过代码示例介绍了许多设计模式。最后，本书通过全面深入的案例分析说明了如何使用设计模式来计划新的应用程序，如何采用PHP语言编写这些模式，以及如何使用书中介绍的设计模式修正和重构已有的代码块。作者采用专业的、便于使用的格式来介绍相关的概念，自学成才的编程人员与经过更多正规培训的编程人员

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num = 0
def a(lock):
    global num
    for _ in range(1000000):
        with lock:
            num += 1
def b(lock):
    global num
    for _ in range(1000000):
        with lock:
            num += 1
if __name__ == '__main__':
    lock = threading.Lock()
    t1=Thread(target=a, args=(lock,))
    t1.start()
    t2=Thread(target=b, args=(lock,))
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print(num)    #永远会输出20000000

RLock重用锁

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#在之前的代码中永远不可能出现锁在没释放之前重新获得锁，但rlock可以做到，但只能发生在一个线程中，如：
num = 0
def a(lock):
    with lock:
        print("我是A")
        b(lock)
def b(lock):
    with lock:
        print("我是b")
if __name__ == '__main__':
    lock = threading.Lock()
    t1 = Thread(target=a, args=(lock,))
    t1.start()    #会发生死锁，因为在第一次还没释放锁后，b就准备上锁，并阻止a释放锁

使用后

if __name__ == '__main__':
    lock = threading.RLock()    #只需要改变锁为RLock程序马上恢复
    t1 = Thread(target=a, args=(lock,))
    t1.start()

Condition同步锁

#这个程序我们模拟甲乙对话
Jlist = ["在吗", "干啥呢", "去玩儿不", "好吧"]
Ylist = ["在呀", "玩儿手机", "不去"]
def J(list):
    for i in list:
        print(i)
        time.sleep(0.1)
def Y(list):
    for i in list:
        print(i)
        time.sleep(0.1)
if __name__ == '__main__':
    t1 = Thread(target=J, args=(Jlist,))
    t1.start()
    t1.join()
    t2 = Thread(target=Y, args=(Ylist,))
    t2.start()
    t2.join()    #上面的程序输出后发现效果就是咱们想要的，但是我们每次输出后都要等待0.1秒，也无法正好确定可以拿到时间片的最短时间值，并且不能保证每次正好都是另一个线程执行。因此，我们用以下方式，完美解决这些问题。

使用后

Jlist = ["在吗", "干啥呢", "去玩儿不", "好吧"]
Ylist = ["在呀", "玩儿手机", "不去","哦"]
def J(cond, list):
    for i in list:
        with cond:
            print(i)
            cond.notify()
            cond.wait()
def Y(cond, list):
    for i in list:
        with cond:
            cond.wait()
            print(i)
            cond.notify()
if __name__ == '__main__':
    cond = threading.Condition()
    t1 = Thread(target=J, args=(cond, Jlist))
    t2 = Thread(target=Y, args=(cond, Ylist))
    t2.start()
    t1.start()    #一定保证t1启动在t2之后,因为notify发送的信号要被t2接受到，如果t1先启动，会发生阻塞。

Seamplore信号量
使用前

class B(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name
    def run(self):
        time.sleep(1)
        print(self.name)
class A(threading.Thread):
    def __init__(self):
        super().__init__()
    def run(self):
        for i in range(100):
            b = B(i)
            b.start()
if __name__ == '__main__':
    a = A()
    a.start()    #执行后发现不断在输出

使用后

class B(threading.Thread):
    def __init__(self, name, sem):
        super().__init__()
        self.name = name
        self.sem = sem
    def run(self):
        time.sleep(1)
        print(self.name)
        sem.release()
class A(threading.Thread):
    def __init__(self, sem):
        super().__init__()
        self.sem = sem
    def run(self):
        for i in range(100):
            self.sem.acquire()
            b = B(i, self.sem)
            b.start()
if __name__ == '__main__':
    sem = threading.Semaphore(value=3)
    a = A(sem)
    a.start()    #通过执行上面的代码，我们发现一次只能输出三个数字，sem控制访问并发量