random是python产生伪随机数的模块，随机种子默认为系统时钟。下面分析模块中的方法：
1、random.randint(start,stop)
这是一个产生整数随机数的函数，参数start代表最小值，参数stop代表最大值，两端的数值都可以取到；
函数算法时间复杂度为：O(1)
核心源码：
return self.randrange(a,b+1) #调用randrange函数来处理
实例：
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import random
for i in range(20):
print(random.randint(0,10),end=' ')结果：
1 1 7 5 10 1 4 1 0 8 7 7 2 10 6 8 6 0 3 1
2、random.randrange(start,stop,step)
也是一个随机整数函数，参数可选
只有一个参数时，默认随机范围是0到该参数，前闭后开；
两个参数时，表示最小值和最大值，前闭后开
三个参数时，表示最小值，最大值和步长，前闭后开
函数算法时间复杂度：O(1)
核心源代码：
return istart+istep*self._randbelow(n) #调用randbelow函数处理
实例：
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import random
for i in range(10):
print(random.randrange(10),end=' ') #产生0到10（不包括10）的随机数
print("")
for i in range(10):
print(random.randrange(5,10),end=' ') #产生5到10（不包括10）的随机数
print("")
for i in range(10):
print(random.randrange(5,100,5),end=' ') #产生5到100（不包括100）范围内的5倍整数的随机数结果：
1 1 2 4 4 3 4 6 1 4 6 6 5 7 8 9 6 6 6 5 30 50 20 40 75 85 25 65 80 95
3、random.choice(seq)
一个随机选择函数，seq是一个非空的集合，在集合中随机选择了一个元素输出，元素的类型没有限制。
核心源代码：
i=self._randbelow(len(seq)) #由randbelow函数得到随机地下标 return seq[i]
函数算法时间负责度：O(1)
实例：
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import random
list3=["mark","帅",18,[183,138]]
for j in range(10):
print(random.choice(list3),end=' ')代码：
mark 帅 [183, 138] 18 mark 18 mark 帅 帅 [183, 138]
4、random.random()
这个函数形成从0.0到1.0之间的任意浮点数，左闭右开，没有参数。
实例：
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import random
for j in range(5):
print(random.random(),end=' ')运行结果：
《PHP设计模式》首先介绍了设计模式，讲述了设计模式的使用及重要性，并且详细说明了应用设计模式的场合。接下来，本书通过代码示例介绍了许多设计模式。最后，本书通过全面深入的案例分析说明了如何使用设计模式来计划新的应用程序，如何采用PHP语言编写这些模式，以及如何使用书中介绍的设计模式修正和重构已有的代码块。作者采用专业的、便于使用的格式来介绍相关的概念，自学成才的编程人员与经过更多正规培训的编程人员
0.357486615834809 0.5928029747238529 0.37053940107869987 0.3802224543848519 0.9741990956161711
5、random.send(n=None)
一个可以对随机数生成器进行初始化的函数，n代表随机种子；当n=None时，随机种子为系统时间，当n为其他的数据，如int，str等时，则以提供的数据作为随机种子，此时生成的随机数列固定。
实例：
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import random
random.seed("mark")
for j in range(20):#无论启动多少次程序，输出的序列不变
print(random.randint(0,10),end=' ')结果：
4 1 10 5 6 2 8 5 5 10 7 2 9 6 2 6 0 5 10 10
6、random.getstate() 和 random.setstate(state):
getstate()函数用来记录随机数生成器的状态，setstate(state)函数用来将生成器恢复到上次记录的状态。
实例：
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import random
tuple1=random.getstate()#记录生成器的状态
for i in range(20):
print(random.randint(0,10),end=' ')
print()
random.setstate(tuple1)#传入参数回复之间的状态
for i in range(20):
print(random.randint(0,10),end=' ')#两次输出的结果一致结果：
5 7 9 9 10 10 2 3 7 1 1 6 1 7 1 1 7 4 2 2 5 7 9 9 10 10 2 3 7 1 1 6 1 7 1 1 7 4 2 2
7、random.shuffle(seq,random=None):
对传入的集合进行乱序操作。只能针对可变序列，如字符串、列表，对于元组等不可变序列会报错，random用来选择乱序操作的方式，如random=random。
核心源代码：
for i in reversed(range(1,len(x))):
j=randbelow(i+1)
x[i],x[j]=x[k],x[i]函数算法的时间复杂度：O(n)
实例：
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import random lists=['mark','帅哥',18,[183,138]] print(lists) random.shuffle(lists,random=None) print(lists)
结果：
['mark', '帅哥', 18, [183, 138]] ['帅哥', 18, 'mark', [183, 138]]
8、random.sample(population,k):
population参数是一个序列，如列表、元组、集合、字符串等；从集合中随机抽取k个元素形成新的序列，不会改变原有的序列。
最坏时间复杂度：O(n*n)
实例：
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import random lists=['mark','帅哥',18,[183,138]] lists2=random.sample(lists,3) print(lists) print(lists2)
结果：
['mark', '帅哥', 18, [183, 138]] ['mark', [183, 138], '帅哥']
9、random.uniform(a,b)
生成参数a到b之间的浮点数的函数，如果a>b ,则生成b到a之间的浮点数。
核心源码：
return a+(b-a)*self.random()
时间复杂度：0(1)
实例：
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import random
for i in range(5):
print(random.uniform(10,1))结果：
2.8826090956524606 1.5211191352548408 3.2397454278562794 4.147879756524251 6.532545391009419
