0

0

python中包是什么?有什么作用?python中包的介绍

不言

不言

发布时间:2018-11-20 16:10:57

|

8693人浏览过

|

来源于博客园

转载

本篇文章给大家带来的内容是关于python中包是什么?有什么作用?python中包的介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

1.什么是包?

包是一种通过".模块名"来组织python模块名称空间的方式.我们穿件的每个文件夹都可以被称为包.

但是要注意, 在python2中规定. 包内必须存在__init__.py文件.

创建包的目的不是为了运行, 而是被导入使用. 包只是一种形式而已,包的本质就是一种模块.

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

2.包的作用?

包的本质就是一个文件夹,那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来,随着功能越写越多,我们无法将

所有功能都放在一个文件夹中,于是我们使用模块去组织功能,随着模块越来越多,我们就需要用文件夹将

模块文件组织起来,以此来提高程序的结构性和可维护性.

接下来创建一些包用来后面的学习.包很好创建,只需要一个文件夹,有__init__.py就可以了.

import os
os.makedirs('glance/api')
os.makedirs('glance/cmd')
os.makedirs('glance/db')
l = []
l.append(open('glance/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/api/policy.py','w'))
l.append(open('glance/api/versions.py','w'))
l.append(open('glance/cmd/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/cmd/manage.py','w'))
l.append(open('glance/db/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/db/models.py','w'))
map(lambda f:f.close() ,l)

创建好目录结构

我们给每个文件夹中添加一些方法:

#policy.py
def get():
    print('from policy.py')
    
#versions.py
def create_resource(conf):
    print('from version.py: ',conf)
    
#manage.py
def main():
    print('from manage.py')
    
#models.py
def register_models(engine):
    print('from models.py: ',engine)

我们在test.py中就可以使用包中的内容, 并且,我们导入包的时候可以使用import或者from xxx import xxx的形式

import glance.db.models
glance.db.models.register_models('mysql')
from glance.api.policy import get
get()

但是,注意:from xxx import xxx这种形式, import后⾯不可以出现"点" 也 就是说from a.b import c是ok的.

但是 from a import b.c 是错误的

3.__init__.py是干什么的?

不论我们使用哪种方式导入一个包, 只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分, 都会先执行__init__.py文件.

这个文件可以是空的, 但是也可以存放一些初始化的代码.

那么我们之前用的from xxx import * 能用在包的调用上吗?

行盟APP1.0 php版
行盟APP1.0 php版

行盟APP是结合了通信和互联网的优势,加之云计算所拥有的强大信息资源,借助广大的终端传递服务,潜在的拥有巨大商机。她到底是什么,又有什么作用?她是一款手机应用软件;她是一款专门为企业服务的手机应用软件;她是一款能够将企业各种信息放入其中并进行推广传播的手机应用软件!只要轻轻一点,企业的简介,产品信息以及其他优势就能最快最大限度的透过手机展现在客户的眼前,一部手机,一个APP,你面对的将是一个6亿&

下载

可以,我们要在__init__.py文件中给出__all__来确定*导入的内容.

print("我是glance的__init__.py⽂件. ")
x = 10
def hehe():
    print("我是呵呵")
    
def haha():
    print("我是哈哈")
__all__ = ['x', "hehe"]

test.py

from glance import *
print(x) # OK
hehe() # OK
haha() # 报错. __all__⾥没有这个⻤东⻄

4.相对导入和绝对导入

我们的最定级包glance是写给别人用的,然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求,这时候就有绝对导入和相对导入两种导入方式.

1).绝对导入:一glance作为起始

2). 相对导入: 用 . 或者 .. 作为起始

例如, 我们在glance/api/version.py中使⽤glance/cmd/manage.py

# 在glance/api/version.py
#绝对导⼊
from glance.cmd import manage
manage.main()
#相对导⼊
# 这种情形不可以在versions中启动程序.
# attempted relative import beyond top-level package
from ..cmd import manage
manage.main()

我们在测试的时候要注意,python包路径跟运行脚本所在的目录有关系.

在python中不允许你运行的程序导报的时候超过当前包的范围(相对导入).

如果使用绝对导入.没有这个问题.即,如果你在包内使用了相对导入.那在使用该包内信息的时候.只能在包外面导入

# 在policy.py
import versions

如果我们程序的入口时policy,那此时程序是没有任何问题的.但是如果我们在glance外面import了glance中的policy就会报错.

原因是如果在外面访问policy的时候.sys.path中的路径就是外面.所以根本就不能直接找到versions模块.所以一定会报错:

ModuleNotFoundError: No module named 'versions'

当我们导包出错的时候,一定要先看sys.path.看一下是否真的能获取到包的信息.

5.单独导入一个包

# 在test.py中
import glance

此时导入的glance什么做不了.因为在glance中的__init__.py中并没有关于子包的加载.此时我们需要在__init__.py中分别去引入子包中的内容.

1.使用相对路径

2.使用绝对路径

包的注意事项:

关于包相关的导入语句也分别为import和from xxx import xxx两种, 但无论使用哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则: 凡是在导入时带点的,

点的左边都必须是一个包. 否则报错. 可以带一连串的点. 比如: from a.b.c import d

相关文章

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设
Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设

Go语言测试体系与代码质量保障聚焦于构建工程级可靠性系统。本专题深入解析Go的测试工具链(如go test)、单元测试、集成测试及端到端测试实践,结合代码覆盖率分析、静态代码扫描(如go vet)和动态分析工具,建立全链路质量监控机制。通过自动化测试框架、持续集成(CI)流水线配置及代码审查规范,实现测试用例管理、缺陷追踪与质量门禁控制,确保代码健壮性与可维护性,为高可靠性工程系统提供质量保障。

28

2026.02.28

Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建
Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建

Go语言工程化架构设计专注于构建高可维护性、可演进的企业级系统。本专题深入探讨Go项目的目录结构设计、模块划分、依赖管理等核心架构原则,涵盖微服务架构、领域驱动设计(DDD)在Go中的实践应用。通过实战案例解析接口抽象、错误处理、配置管理、日志监控等关键工程化技术,帮助开发者掌握构建稳定、可扩展Go应用的最佳实践方法。

23

2026.02.28

Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序
Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序

Go语言以其高效的并发模型和优异的性能表现广泛应用于高并发、高性能场景。其运行时机制包括 Goroutine 调度、内存管理、垃圾回收等方面,深入理解这些机制有助于编写更高效稳定的程序。本专题将系统讲解 Golang 的性能分析工具使用、常见性能瓶颈定位及优化策略,并结合实际案例剖析 Go 程序的运行时行为,帮助开发者掌握构建高性能应用的关键技能。

27

2026.02.28

Golang 并发编程模型与工程实践:从语言特性到系统性能
Golang 并发编程模型与工程实践:从语言特性到系统性能

本专题系统讲解 Golang 并发编程模型,从语言级特性出发,深入理解 goroutine、channel 与调度机制。结合工程实践,分析并发设计模式、性能瓶颈与资源控制策略,帮助将并发能力有效转化为稳定、可扩展的系统性能优势。

16

2026.02.27

Golang 高级特性与最佳实践:提升代码艺术
Golang 高级特性与最佳实践:提升代码艺术

本专题深入剖析 Golang 的高级特性与工程级最佳实践,涵盖并发模型、内存管理、接口设计与错误处理策略。通过真实场景与代码对比,引导从“可运行”走向“高质量”,帮助构建高性能、可扩展、易维护的优雅 Go 代码体系。

18

2026.02.27

Golang 测试与调试专题:确保代码可靠性
Golang 测试与调试专题:确保代码可靠性

本专题聚焦 Golang 的测试与调试体系,系统讲解单元测试、表驱动测试、基准测试与覆盖率分析方法,并深入剖析调试工具与常见问题定位思路。通过实践示例,引导建立可验证、可回归的工程习惯,从而持续提升代码可靠性与可维护性。

2

2026.02.27

漫蛙app官网链接入口
漫蛙app官网链接入口

漫蛙App官网提供多条稳定入口,包括 https://manwa.me、https

164

2026.02.27

deepseek在线提问
deepseek在线提问

本合集汇总了DeepSeek在线提问技巧与免登录使用入口,助你快速上手AI对话、写作、分析等功能。阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

8

2026.02.27

AO3官网直接进入
AO3官网直接进入

AO3官网最新入口合集,汇总2026年可用官方及镜像链接,助你快速稳定访问Archive of Our Own平台。阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

309

2026.02.27

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
最新Python教程 从入门到精通
最新Python教程 从入门到精通

共4课时 | 22.5万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 4.7万人学习

SciPy 教程
SciPy 教程

共10课时 | 1.8万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号