协程是tornado中进行异步i/o代码开发的方法。协程使用了python关键字yield将调用者挂起和恢复执行。所以在学习协程之前，我们先熟悉一下yield的概念和使用方法，而要想理解yield，需要先理解迭代器的概念。
在Python种，使用yield 关键字定义的迭代器也被称为【生成器】1、迭代器
迭代器（Iterator）是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第1个元素开始访问，直到所有元素都被访问一遍后结束。迭代器不能后退，只能前进迭代。Python种最常用迭代器的场景是循环语句for，它用迭代器封装集合，并且煮个访问集合元素以执行循环。
例如：
for number in range(5):#range返回一个列表
print(number)其中的range()返回一个包含所指定元素的集合，而for语句将其封装成一个迭代器后访问，使用iter()可以讲列表、集合转换成迭代器，例如：
numbers=[1,2,3,4,5] #t就是迭代器 t=iter(numbers) #打印t对象，以便查看其类型 print(t)
返回结果：
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<list_iterator object at 0x10e805748>
迭代器与普通Python对象相比，多了一个__next__()方法，每次调用该方法可以返回一个元素，调用者（例如for语句）可以通过不断调用__next__()方法来煮个访问集合元素。
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例如：
numbers=[1,2,3,4,5] #t就是迭代器 t=iter(numbers) #打印t对象，以便查看其类型 print(t.__next__()) print(t.__next__()) print(t.__next__()) print(t.__next__())
返回结果：
1 2 3 4
调用者可以一直调用__next__()方法，直到返回StopIteration异常。
2、使用yield
迭代器在Python编程种的使用范围很广，那么开发者如何定制自己的迭代器呢？
答案是使用yield关键字。
调用任何定义包含yield关键字的函数都不会执行该函数，而是会获得一个队应于该函数的迭代器。
实例：
import time
def demoIternator():
print("---1---")
yield 1
print("---2---")
yield 2
print("---3---")
yield 3
print("---4---")
for x in demoIternator():
print(x)
time.sleep(1)每次调用迭代器的__next__()方法，将执行迭代器函数，并返回yield的结果作为迭代返回元素。
