本篇文章给大家带来的内容是关于python中map函数和reduce函数的使用方法介绍（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
map()函数
Python中的map()函数接收两个参数，一个是调用函数对象(python中处处皆对象，函数未实例前也可以当对象一样调用)，另一个是调用函数所需要的参数，返回值是迭代计算出的结果所组成的列表。
def func(x):
return x*x
r=map(func,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
l=list(r)
print(l)
mybatis语法和介绍 中文WORD版
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本文档主要讲述的是mybatis语法和介绍；MyBatis 是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。MyBatis 摒除了大部分的JDBC代码、手工设置参数和结果集重获。MyBatis 只使用简单的XML 和注解来配置和映射基本数据类型、Map 接口和POJO 到数据库记录。相对Hibernate和Apache OJB等“一站式”ORM解决方案而言，Mybatis 是一种“半自动化”的ORM实现。感兴趣的朋友可
显示结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
reduce() 函数
reduce函数同样需要两个参数，一个是调用函数对象，另一个数调用函数所需要的参数，其返回值是将计算结果继续和下一个元素做累积。
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from functools import reduce
def add(x,y):
print('x is:',x,'y is:',y)
return x+y
ret=reduce(add,[1,3,5,7,9])
print(ret)
显示结果：
x is: 1 y is: 3 x is: 4 y is: 5 x is: 9 y is: 7 x is: 16 y is: 9 25
或许可能会问，python的内置函数sum()就可以得到想要的结果，为什么要有reduce呢。看如下案例，我们想要将[1,3,5,7,9]返回成13579
from functools import reduce
def add(x,y):
print('x is:',x,'y is:',y)
return x*10+y
ret=reduce(add,[1,3,5,7,9])
print(ret)
显示结果：
x is: 1 y is: 3 x is: 13 y is: 5 x is: 135 y is: 7 x is: 1357 y is: 9 13579
