在以下的文章之中我们来了解一下python之中的迭代。了解一下迭代是什么意思，以及在python的编程之中迭代能起到什么样的作用。
什么是python的迭代
如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
（在Python中，迭代是通过for ... in来完成的）
Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。
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（可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable），如list、tuple、dict、set、str等。）
list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是python的可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:... print(key)
...
a
c
b因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
在整本书中我们所涉及许多的Flex框架源码，但为了简洁，我们不总是显示所指的代码。当你阅读这本书时，要求你打开Flex Builder，或能够访问Flex3框架的源码，跟随着我们所讨论源码是怎么工作及为什么这样做。 如果你跟着阅读源码，请注意，我们经常跳过功能或者具体的代码，以便我们可以对应当前的主题。这样能防止我们远离当前的主题，主要是讲解代码的微妙之处。这并不是说那些代码的作用不重要，而是那些代码处理特别的案例，防止潜在的错误或在生命周期的后面来处理，只是我们当前没有讨论它。有需要的朋友可以下载看看
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：
>>> for ch in 'ABC': ... print(ch) ...ABC
所以，当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C
上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: ... print(x, y) ... 1 1 2 4 3 9
以上就是本篇文章所讲述的所有内容，这篇文章主要介绍了相关于python中迭代和迭代对象的知识，希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助，让你学习python更加轻松。
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