在这篇文章之中我们来了解一下python对象摧毁（垃圾回收），对于刚刚接触到python这一编程语言的朋友来说，对于python对象摧毁（垃圾回收）的了解应该比较少，并且不清楚关于python垃圾回收这一方面的知识。不过没关系，在接下来的文章之中我们就来了解一下python对象摧毁（垃圾回收）方面的知识，以及python中的垃圾回收机制。
python对象摧毁（垃圾回收）
Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。
在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。
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当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。
a = 40 # 创建对象 <40> b = a # 增加引用， <40> 的计数 c = [b] # 增加引用. <40> 的计数 del a # 减少引用 <40> 的计数 b = 100 # 减少引用 <40> 的计数 c[0] = -1 # 减少引用 <40> 的计数
垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。
这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。
实例分析
析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __del__(self):
class_name = self.__class__.__name__
print class_name, "销毁"
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3以上实例运行结果如下：
3083401324 3083401324 3083401324Point 销毁
（注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类，）
以上就是本篇文章所讲述的所有内容，这篇文章主要介绍了python对象摧毁（垃圾回收）方面的知识。希望你能借助资料从而理解上述所说的内容以及所举的实例。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助，让你学习python更加轻松。
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