本篇文章给大家分享的是关于js中实现滑动窗口的最大值的算法，内容很不错，有需要的朋友可以参考一下，希望可以帮助到大家。
题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
分析
仔细想想，对于数组{2,3,4,2,6,2,5,1}来说，假如窗口大小为3，则整个过程如下：
{[2,3,4],2,6,2,5,1}，此时最大值是4
{2,[3,4,2],6,2,5,1}，此时最大值是4
{2,3,[4,2,6],2,5,1}，此时最大值是6，因为新进入窗口的6比4还大
{2,3,4,[2,6,2],5,1}，此时最大值是6
{2,3,4,2,[6,2,5],1}，此时最大值是6
{2,3,4,2,6,[2,5,1]}，此时最大值是5
可以得出思路是：
保存当前窗口最大值的数组下标maxIndex，滑动一次窗口，若maxIndex还在窗口内，则只需要比较maxIndex处的值和最新进入窗口的值哪个大，新进入的值大则更新maxIndex，否则不需要更新；若maxIndex不在窗口内，则要遍历一次当前窗口的所有值找出新的maxIndex
代码实现
function maxInWindows(arr, size)
{
if(size > arr.length || size === 0)
return [];
var res = [], maxIndex = -1;
for(var l = 0, r = size-1;r < arr.length;l++, r++){
if(maxIndex < l){
maxIndex = getMaxIndex(arr, l, r);
}
if(arr[r] > arr[maxIndex]){
maxIndex = r;
}
res.push(arr[maxIndex]);
}
return res;
}
function getMaxIndex(arr, l, r){
var index = l;
for(var i = l;i <= r;i++) {
if(arr[i] > arr[index])
index = i;
}
return index;
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