讲解mysql group by 组内排序的方法

jacklove

发布时间：2018-06-08 17:28:10

6019人浏览过

来源于php中文网

原创

mysql的group by语法可以根据指定的规则对数据进行分组，分组就是将一个数据集划分成若干个小区域，然后再针对若干个小区域进行数据处理。本文将介绍mysql使用group by分组时，实现组内排序的方法。

相关mysql视频教程推荐：《mysql教程》

mysql的group by语法可以对数据进行分组，但是分组后的数据并不能进行组内排序。
例如一个评论表有多个用户评论，需要获取每个用户最后评论的内容。

创建测试数据表及数据

CREATE TABLE `comment` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,  `content` varchar(200) NOT NULL,  `addtime` datetime NOT NULL,  `lastmodify` datetime NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `user_id` (`user_id`),  KEY `addtime` (`addtime`),  KEY `uid_addtime` (`user_id`,`addtime`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'),
(2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:00:01', '2017-05-17 00:00:01'),
(3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:00:02', '2017-05-17 00:00:02'),
(4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'),
(5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:00:04', '2017-05-17 00:00:04'),
(6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'),
(7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'),
(8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:00:07', '2017-05-17 00:00:07'),
(9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'),
(10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'),
(11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  1 |       1 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
|  2 |       1 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:01 | 2017-05-17 00:00:01 |
|  3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 |
|  4 |       2 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
|  5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 |
|  6 |       1 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
|  7 |       4 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
|  8 |       4 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:07 | 2017-05-17 00:00:07 |
|  9 |       4 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 |
| 10 |       4 | 评论4   | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
| 11 |       3 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

在comment表中，每个用户最后评论的内容就是id为6,4,11,10的记录。

使用group by查询

select * from comment group by user_id;
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  1 |       1 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
|  3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 |
|  5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 ||  7 |       4 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

可以看到结果，分组后只会返回分组内的第一条数据。因为group by语法没有进行组内排序的功能，只会按mysql默认的排序显示。
如何才能对group by分组内的数据进行排序了，这个需要根据不同的需求处理。

1.id最大的，评论时间肯定最新

这种情况我们可以使用id代替时间去搜寻并组内排序，使用max(id)就可以获取到每个分组中最大的评论id(即最新的评论)

select * from comment where id in(select max(id) from comment group by user_id) order by user_id;
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  6 |       1 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
|  4 |       2 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
| 11 |       3 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 || 10 |       4 | 评论4   | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

2.id与评论时间没有关系，id大的评论时间可能不是最新

这种情况我们就需要使用max(addtime)来获取最新的评论，但因为不同用户的评论时间有可能相同，因此还需要加多user_id这个条件去查询。

重新创建测试数据

PaperFake

AI写论文

下载

truncate table comment;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'),
(2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:10:01', '2017-05-17 00:10:01'),
(3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:10:02', '2017-05-17 00:10:02'),
(4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'),
(5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:10:04', '2017-05-17 00:10:04'),
(6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'),
(7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'),
(8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:10:07', '2017-05-17 00:10:07'),
(9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'),
(10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'),
(11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+|  1 |       1 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
|  2 |       1 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 |
|  3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 |
|  4 |       2 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
|  5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 |
|  6 |       1 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
|  7 |       4 | 评论1   | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
|  8 |       4 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 |
|  9 |       4 | 评论3   | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 |
| 10 |       4 | 评论4   | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
| 11 |       3 | 评论2   | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+

符合条件的应该是id为2,3,5,8的记录

select a.* from comment as a right join (select user_id, max(addtime) as maxtime from comment where user_id is not null group by user_id) as b 
on a.user_id=b.user_id and a.addtime=b.maxtime order by a.user_id asc;+------+---------+---------+---------------------+---------------------+| id   | user_id | content | addtime             | lastmodify          |
+------+---------+---------+---------------------+---------------------+|    2 |       1 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 |
|    3 |       2 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 |
|    5 |       3 | 评论1   | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 |
|    8 |       4 | 评论2   | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 |
+------+---------+---------+---------------------+---------------------+

使用right join可以减少外层的数据集。
where user_id is not null 可以使group by user_id时使用索引。

本篇文章讲解了mysql group by 组内排序的方法，更多相关内容请关注php中文网。

相关专题

TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践

本专题围绕 TypeScript 在大型前端项目中的应用展开，深入讲解类型系统设计与工程化开发方法。内容包括泛型与高级类型、类型推断机制、声明文件编写、模块化结构设计以及代码规范管理。通过真实项目案例分析，帮助开发者构建类型安全、结构清晰、易维护的前端工程体系，提高团队协作效率与代码质量。

2026.03.13

Python异步编程与Asyncio高并发应用实践

本专题围绕 Python 异步编程模型展开，深入讲解 Asyncio 框架的核心原理与应用实践。内容包括事件循环机制、协程任务调度、异步 IO 处理以及并发任务管理策略。通过构建高并发网络请求与异步数据处理案例，帮助开发者掌握 Python 在高并发场景中的高效开发方法，并提升系统资源利用率与整体运行性能。

2026.03.12

C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开，系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例，帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术，提高系统的可扩展性与维护效率。

178

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开，系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示，帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统，提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开，重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析，帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系，提升团队协作效率与项目迭代速度。

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开，系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理，以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例，帮助开发者理解浏览器底层工作原理，并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

102

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开，深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例，分析内存安全保障原理与零成本抽象优势，并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学，掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

227

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开，重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景，深入分析性能瓶颈定位与优化思路，帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

532

2026.03.04