这篇文章主要介绍了关于基于python中staticmethod和classmethod的区别，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下
例子
class A(object):
def foo(self,x):
print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)
@classmethod
def class_foo(cls,x):
print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)
@staticmethod
def static_foo(x):
print "executing static_foo(%s)"%x
a=A()
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上述类有三个函数，使用如下：
a.foo(1) # executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>,1) ----------------------------------------------------------------- a.class_foo(1) # executing class_foo(,1) A.class_foo(1) # executing class_foo( ,1) ----------------------------------------------------------------- a.static_foo(1) # executing static_foo(1) A.static_foo('hi') # executing static_foo(hi)
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区别
• foo()的调用者必须是类A的一个实例，class_foo()与static_foo()的调用者既可以是类也可以是某个实例
• 参数不同，foo() 参数为self和其他参数，class_foo()参数使用类（cls）替换了self，static_foo()则只有参数，没有self和类(cls)
• a.foo(1)中的foo()与a是绑定的，class_foo()是与类绑定的，而static_foo()与这两者都没有绑定，可以使用print来查看，如下：
" print(a.foo) #> print(a.class_foo) # > print A.class_foo print(a.static_foo) # print(A.static_foo) # "
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作用
• 使用场景：classmethod在一些工厂类的情况下使用较多，也就是说OOP里继承的时候使用，staticmethod一般情况下可以替换为外部的函数，后者继承的时候不可更改，和C++/JAVA中的静态方法很相似
• 有利于组织代码，同时有利于命名空间的整洁
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