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php版微信自定义回复功能详解

墨辰丷

墨辰丷

发布时间:2018-05-29 17:42:00

|

2140人浏览过

|

来源于php中文网

原创

这篇文章主要介绍了php版微信自定义回复功能,结合完整实例形式分析了php版微信自定义回复功能的设置与代码实现技巧,需要的朋友可以参考下

具体如下:

配置好服务器之后,就可以用php实现自动回复了。

index.php中的代码

立即学习PHP免费学习笔记(深入)”;

<?php
define("TOKEN", "weixin");
$wechatObj = new wechatCallbackapiTest();
if (isset($_GET['echostr'])) {
  $wechatObj->valid();
}else{
  $wechatObj->responseMsg();
}
class wechatCallbackapiTest
{
  public function valid()
  {
    $echoStr = $_GET["echostr"];
    if($this->checkSignature()){
      header('content-type:text');
      echo $echoStr;
      exit;
    }
  }
  private function checkSignature()
  {
    $signature = $_GET["signature"];
    $timestamp = $_GET["timestamp"];
    $nonce = $_GET["nonce"];
    $token = TOKEN;
    $tmpArr = array($token, $timestamp, $nonce);
    sort($tmpArr, SORT_STRING);
    $tmpStr = implode( $tmpArr );
    $tmpStr = sha1( $tmpStr );
    if( $tmpStr == $signature ){
      return true;
    }else{
      return false;
    }
  }
  public function responseMsg()
  {
    $postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
    if (!empty($postStr)){
      $postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA); //获取数据
      $fromUsername = $postObj->FromUserName;
      $toUsername = $postObj->ToUserName;
      $keyword = trim($postObj->Content);
      $time = time();
      $textTpl = "<xml>
            <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName>
            <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName>
            <CreateTime>%s</CreateTime>
            <MsgType><![CDATA[%s]]></MsgType>
            <Content><![CDATA[%s]]></Content>
            <FuncFlag>0</FuncFlag>
            </xml>";
      if($keyword == "?" || $keyword == "?") //获取用户信息
      {
        $msgType = "text";
        $contentStr = date("Y-m-d H:i:s",time()); // 回复的内容
        $resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
        echo $resultStr;
      }
    }else{
      echo "";
      exit;
    }
  }
}
?>

效果:

当用户输入?或者?就会获取当前时间

天工大模型
天工大模型

中国首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型

下载

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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