本篇文章主要介绍了php浮点数比较方法，具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧
浮点数运算精度问题
首先看一个例子：
<?php $a = 0.1; $b = 0.9; $c = 1; var_dump(($a+$b)==$c); var_dump(($c-$b)==$a); ?>
$a+$b==$c 返回true,正确
$c-$b==$a 返回false,错误
为什么会这样呢？
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运算后,精度为20位时实际返回的内容如下：
<?php
$a = 0.1;
$b = 0.9;
$c = 1;
printf("%.20f", $a+$b); // 1.00000000000000000000
printf("%.20f", $c-$b); // 0.09999999999999997780
?>$c-$b 为 0.09999999999999997780，因此与0.1比较返回false
出现这个问题是因为浮点数计算涉及精度，当浮点数转为二进制时有可能会造成精度丢失。
浮点数转二进制方法
整数部分采用除以2取余方法
小数部分采用乘以2取整方法
例如：把数字8.5转为二进制
整数部分是8
8/2=4 8%2=0
4/2=2 4%2=0
2/2=1 2%2=0
1比2小，因此不需要计算下去，整数8的二进制为 1000
小数部分是0.5
0.5x2 = 1.0
因取整后小数部分为0，因此不需要再计算下去
小数0.5的二进制为 0.1
8.5的二进制为1000.1
计算数字0.9的二进制
0.9x2=1.8
0.8x2=1.6
0.6x2=1.2
0.2x2=0.4
0.4x2=0.8
0.8x2=1.6
…. 之后不断循环下去，当截取精度为N时，N后的数会被舍去，导致精度丢失。
上例中0.9在转为二进制时精度丢失,导致比较时出现错误。
所以永远不要相信浮点数已精确到最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。
正确比较浮点数的方法
1.使用round方法处理后再比较
例子：
<?php $a = 0.1; $b = 0.9; $c = 1; var_dump(($c-$b)==$a); // false var_dump(round(($c-$b),1)==round($a,1)); // true ?>
2.使用高精度运算方法
首先进行运算时，使用高精度的运算方法，这样可以保证精度不丢失。
高精度运算的方法如下：
bcadd 将两个高精度数字相加
bccomp 比较两个高精度数字，返回-1,0,1
bcp 将两个高精度数字相除
bcmod 求高精度数字余数
bcmul 将两个高精度数字相乘
bcpow 求高精度数字乘方
bcpowmod 求高精度数字乘方求模
bcscale 配置默认小数点位数，相当于Linux bc中的”scale=”
bcsqrt 求高精度数字平方根
bcsub 将两个高精度数字相减
例子：
<?php $a = 0.1; $b = 0.9; $c = 1; var_dump(($c-$b)==$a); // false var_dump(bcsub($c, $b, 1)==$a); // true ?>
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