JS排序算法小结

这次给大家带来JS排序算法小结，使用JS排序算法的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆，但是纯 JS 版比较零散，之前面试的时候特意整理了一遍，附带排序效率比较

1.冒泡排序

var bubbleSort = function(arr) {
  for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) {
    for (var j = i + 1; j < len; j++) {
      if (arr[i] > arr[j]) {
        var temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
};

2.选择排序

var selectSort = function(arr) {
  var min;
  for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    min = i;
    for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {
      if (arr[min] > arr[j]) {
        min = j;
      }
    }
    if (i != min) {
      swap(arr, i, min);
    }
    console.log(i + 1, ": " + arr);
  }
  return arr;
};
function swap(arr, index1, index2) {
  var temp = arr[index1];
  arr[index1] = arr[index2];
  arr[index2] = temp;
};

3.插入排序

var insertSort = function(arr) {
  var len = arr.length,
    key;
  for (var i = 1; i < len; i++) {
    var j = i;
    key = arr[j];
    while (--j > -1) {
      if (arr[j] > key) {
        arr[j + 1] = arr[j];
      } else {
        break;
      }
    }
    arr[j + 1] = key;
  }
  return arr;
};

4.希尔排序

function shellSort(arr) {
  if (arr.length < 2) {
    return arr;
  };
  var n = arr.length;
  for (gap = Math.floor(n / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap /= 2)) {
    for (i = gap; i < n; ++i) {
      for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j + gap] < arr[j]; j -= gap) {
        temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + gap];
        arr[j + gap] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
};

5.归并排序

function merge(left, right) {
  var result = [];
  while (left.length > 0 && right.length > 0) {
    if (left[0] < right[0]) {
      // shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除，并返回第一个元素的值
      result.push(left.shift());
    } else {
      result.push(right.shift());
    }
  }
  return result.concat(left).concat(right);
}
function mergeSort(arr) {
  if (arr.length == 1) {
    return arr;
  }
  var middle = Math.floor(arr.length / 2),
    left = arr.slice(0, middle),
    right = arr.slice(middle);
  return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}

6.快速排序

var quickSort = function(arr) {　　
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);　
  var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
  var left = [];
  var right = [];　　
  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {　　　
    if (arr[i] < pivot) {　　　　　　
      left.push(arr[i]);　　　　
    } else {　　　　　　
      right.push(arr[i]);　　　　
    }　
  }　　
  return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};

算法效率比较

---------------------------------------------------------------
| 排序算法 | 平均情况         | 最好情况   | 最坏情况   | 稳定性 |
---------------------------------------------------------------
| 冒泡排序 |  O(n²)          |  O(n)     |  O(n²)    | 稳定   |
---------------------------------------------------------------
| 选择排序 |  O(n²)          |  O(n²)    |  O(n²)    | 不稳定 |
---------------------------------------------------------------
| 插入排序 |  O(n²)          |  O(n)     |  O(n²)    | 稳定   |
---------------------------------------------------------------
| 希尔排序 |  O(nlogn)~O(n²) |  O(n^1.5) |  O(n²)    | 不稳定 |
---------------------------------------------------------------
| 归并排序 |  O(nlogn)       |  O(nlogn) |  O(nlogn) | 稳定   |
---------------------------------------------------------------
| 快速排序 |  O(nlogn)       |  O(nlogn) |  O(n²)    | 不稳定 |
---------------------------------------------------------------

相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注php中文网其它相关文章！

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