本篇文章给大家分享的是实例详解python高级函数的使用，内容挺不错的，希望可以帮助到有需要的朋友。
函数参数问题
三种基本情况
fun(a,b)
fun(a,b) b是可迭代对象
-
fun(a,**b) b是带有检索式迭代对象，在函数体内部解析的时候相当字典
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ls = [i for i in range(10)]
#print(ls)
def fun1(a,*b):
for i in b:
print(a,i)
#fun1(1,*ls)
def fun2(name,age,**kw):
print("name:",name,"age:",age,"other:",kw)
fun2('fanhaitao','26',参数= 'random')**kw参数把键值对转换成字典的形式
匿名函数
lambda
没有return返回值，返回值就是表达式的值
函数没有名字，不用担心名字冲突
匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，在利用变量来调用该函数
fun3 = lambda x:x+1 print(fun3(99)) #100 fun4 = lambda x,y :x*x + y*y print(fun4(3,4)) #25
装饰器@
这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）
没有参数的装饰器
#定义一个装饰器
def log(func):
def wrapper(*args,**kw):
print('call %s()' % func.__name__)
return func(*args,**kw)
return wrapper
@log
def now():
print('2018-3-29')
now()装饰器内部逻辑关系（调用顺序）:log() -> return wrapper() -> return func() -> now()
含参数的装饰器
#定义一个装饰器
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args,**kw):
print('%s %s():' % (text,func.__name__))
return func(*args,**kw)
return wrapper
return decorator
@log("可爱的参数")
def now():
print('2018-3-29')
now()BiF内建函数
zip:将两个迭代对象合成一个迭代对象
注：多余的没有匹配到的变量会被舍弃
a = [1,2,3]
b = 'abcde'
for i in zip(a,b):
print(i)
for i,j in zip(a,b):
print("Index:",i,";Item:",j)
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enumerate:返回的是迭代对象，由位置+元素构成
for i,j in enumerate('abcde'):
print(i,j)
filter：过滤函数
两个参数，第一个是参数，第二个是可迭代对象，返回的值也是可迭代对象；参数中迭代对象在函数中是True是，值会保留，否者pass
print(list(filter(lambda x:(x*x+x+2)%8 == 0,range(100))))
map
用法和filter类似，区别如下：
参数里的函数对每个迭代对象操作
返回被操作过的对象
print(list(map(lambda x:x**2,range(5))))
reduce
在functools库里
func接收2个参数，
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
from functools import reduce add = lambda x,y:x+y ls = [i for i in range(101)] print(reduce(add,ls))
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