MongoDB查看执行计划

本文我们将和大家分享mongodb查看执行计划知识，希望可以帮助到大家。mongodb中的explain()函数可以帮助我们查看查询相关的信息，这有助于我们快速查找到搜索瓶颈进而解决它，本文我们就来看看explain()的一些用法及其查询结果的含义。

1.Linux上安装MongoDB  
2.MongoDB基本操作  
3.MongoDB数据类型  
4.MongoDB文档更新操作  
5.MongoDB文档查询操作(一)  
6.MongoDB文档查询操作(二)  
7.MongoDB文档查询操作(三)

整体来说，explain()的用法和sort()、limit()用法差不多，不同的是explain()必须放在最后面。

基本用法

先来看一个基本用法：

db.sang_collect.find({x:1}).explain()

直接跟在find()函数后面，表示查看find()函数的执行计划，结果如下：

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "sang.sang_collect",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "x" : {
                "$eq" : 1.0
            }
        },
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "filter" : {
                "x" : {
                    "$eq" : 1.0
                }
            },
            "direction" : "forward"
        },
        "rejectedPlans" : []
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "localhost.localdomain",
        "port" : 27017,
        "version" : "3.4.9",
        "gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
    },
    "ok" : 1.0
}

返回结果包含两大块信息，一个是queryPlanner，即查询计划，还有一个是serverInfo，即MongoDB服务的一些信息。那么这里涉及到的参数比较多，我们来一一看一下：

添加不同参数

explain()也接收不同的参数，通过设置不同参数我们可以查看更详细的查询计划。

queryPlanner

queryPlanner是默认参数，添加queryPlanner参数的查询结果就是我们上文看到的查询结果，so，这里不再赘述。

executionStats

executionStats会返回最佳执行计划的一些统计信息，如下：

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "sang.sang_collect",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {},
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "direction" : "forward"
        },
        "rejectedPlans" : []
    },
    "executionStats" : {
        "executionSuccess" : true,
        "nReturned" : 10000,
        "executionTimeMillis" : 4,
        "totalKeysExamined" : 0,
        "totalDocsExamined" : 10000,
        "executionStages" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "nReturned" : 10000,
            "executionTimeMillisEstimate" : 0,
            "works" : 10002,
            "advanced" : 10000,
            "needTime" : 1,
            "needYield" : 0,
            "saveState" : 78,
            "restoreState" : 78,
            "isEOF" : 1,
            "invalidates" : 0,
            "direction" : "forward",
            "docsExamined" : 10000
        }
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "localhost.localdomain",
        "port" : 27017,
        "version" : "3.4.9",
        "gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
    },
    "ok" : 1.0
}

这里除了我们上文介绍到的一些参数之外，还多了executionStats参数，含义如下：

WeWedding婚纱影楼小程序

婚纱影楼小程序提供了一个连接用户与影楼的平台，相当于影楼在微信的官网。它能帮助影楼展示拍摄实力，记录访客数据，宣传优惠活动。使用频率高，方便传播，是影楼在微信端宣传营销的得力助手。功能特点：样片页是影楼展示优秀摄影样片提供给用户欣赏并且吸引客户的。套系页是影楼根据市场需求推出的不同套餐，用户可以按照自己的喜好预定套系。个人中心可以查看用户预约的拍摄计划，也可以获取到影楼的联系方式。

下载

allPlansExecution

allPlansExecution用来获取所有执行计划，结果参数基本与上文相同，这里就不再细说了。

好了，MongoDB中的explain()我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。

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