本文我们将和大家分享mongodb查看执行计划知识，希望可以帮助到大家。mongodb中的explain()函数可以帮助我们查看查询相关的信息，这有助于我们快速查找到搜索瓶颈进而解决它，本文我们就来看看explain()的一些用法及其查询结果的含义。
1.Linux上安装MongoDB
2.MongoDB基本操作
3.MongoDB数据类型
4.MongoDB文档更新操作
5.MongoDB文档查询操作(一)
6.MongoDB文档查询操作(二)
7.MongoDB文档查询操作(三)
整体来说，explain()的用法和sort()、limit()用法差不多，不同的是explain()必须放在最后面。
基本用法
先来看一个基本用法：
db.sang_collect.find({x:1}).explain()直接跟在find()函数后面，表示查看find()函数的执行计划，结果如下：
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "sang.sang_collect",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"x" : {
"$eq" : 1.0
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"x" : {
"$eq" : 1.0
}
},
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : []
},
"serverInfo" : {
"host" : "localhost.localdomain",
"port" : 27017,
"version" : "3.4.9",
"gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
},
"ok" : 1.0
}返回结果包含两大块信息，一个是queryPlanner，即查询计划，还有一个是serverInfo，即MongoDB服务的一些信息。那么这里涉及到的参数比较多，我们来一一看一下：
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| plannerVersion | 查询计划版本 |
| namespace | 要查询的集合 |
| indexFilterSet | 是否使用索引 |
| parsedQuery | 查询条件，此处为x=1 |
| winningPlan | 最佳执行计划 |
| stage | 查询方式，常见的有COLLSCAN/全表扫描、IXSCAN/索引扫描、FETCH/根据索引去检索文档、SHARD_MERGE/合并分片结果、IDHACK/针对_id进行查询 |
| filter | 过滤条件 |
| direction | 搜索方向 |
| rejectedPlans | 拒绝的执行计划 |
| serverInfo | MongoDB服务器信息 |
添加不同参数
explain()也接收不同的参数，通过设置不同参数我们可以查看更详细的查询计划。
queryPlanner
queryPlanner是默认参数，添加queryPlanner参数的查询结果就是我们上文看到的查询结果，so，这里不再赘述。
executionStats
executionStats会返回最佳执行计划的一些统计信息，如下：
婚纱影楼小程序提供了一个连接用户与影楼的平台，相当于影楼在微信的官网。它能帮助影楼展示拍摄实力，记录访客数据，宣传优惠活动。使用频率高，方便传播，是影楼在微信端宣传营销的得力助手。功能特点：样片页是影楼展示优秀摄影样片提供给用户欣赏并且吸引客户的。套系页是影楼根据市场需求推出的不同套餐，用户可以按照自己的喜好预定套系。个人中心可以查看用户预约的拍摄计划，也可以获取到影楼的联系方式。
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "sang.sang_collect",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {},
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : []
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 10000,
"executionTimeMillis" : 4,
"totalKeysExamined" : 0,
"totalDocsExamined" : 10000,
"executionStages" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"nReturned" : 10000,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 10002,
"advanced" : 10000,
"needTime" : 1,
"needYield" : 0,
"saveState" : 78,
"restoreState" : 78,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"direction" : "forward",
"docsExamined" : 10000
}
},
"serverInfo" : {
"host" : "localhost.localdomain",
"port" : 27017,
"version" : "3.4.9",
"gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
},
"ok" : 1.0
}这里除了我们上文介绍到的一些参数之外，还多了executionStats参数，含义如下：
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| executionSuccess | 是否执行成功 |
| nReturned | 返回的结果数 |
| executionTimeMillis | 执行耗时 |
| totalKeysExamined | 索引扫描次数 |
| totalDocsExamined | 文档扫描次数 |
| executionStages | 这个分类下描述执行的状态 |
| stage | 扫描方式，具体可选值与上文的相同 |
| nReturned | 查询结果数量 |
| executionTimeMillisEstimate | 预估耗时 |
| works | 工作单元数，一个查询会分解成小的工作单元 |
| advanced | 优先返回的结果数 |
| docsExamined | 文档检查数目，与totalDocsExamined一致 |
allPlansExecution
allPlansExecution用来获取所有执行计划，结果参数基本与上文相同，这里就不再细说了。
好了，MongoDB中的explain()我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。
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