这篇文章主要介绍了hbase访问方式之java api,需要的朋友可以参考下
Hbase的访问方式
1、Native Java API：最常规和高效的访问方式；
2、HBase Shell：HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用；
3、Thrift Gateway：利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多种语言，适合其他异构系统在线访问HBase表数据；
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
4、REST Gateway：支持REST 风格的Http API访问HBase, 解除了语言限制；
5、MapReduce：直接使用MapReduce作业处理Hbase数据；
6、使用Pig/hive处理Hbase数据。
常用Java API的用法：
1、加载配置
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
//可以自定义配置，也可以从自定义配置文件中读取
/*config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "4181");
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop.datanode5.com,hadoop.datanode2.com,hadoop.datanode3.com");
config.set("hbase.master", "hadoop.datanode3.com\:600000");*/2、表的创建、表信息修改、表删除
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
//创建表
HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(tableName);
htd.addFamily(new HColumnDescriptor("cf1"));
htd.addFamily(new HColumnDescriptor("cf2"));
admin.createTable(htd);
//修改表信息
admin.disableTable(tableName);
// modifying existing ColumnFamily
admin.modifyColumn(tableName, new HColumnDescriptor("cf1"));
admin.enableTable(tableName);
//删除表
admin.disableTable(Bytes.toBytes(tableName));
admin.deleteTable(Bytes.toBytes(tableName));3、添加记录
/** 在多次使用时，建议用HTablePool
HTable table = new HTable(config, tableName);
=>
HTablePool pool = new HTablePool(config, 1000);
HTableInterface table = pool.getTable(tableName);*/
HTable table = new HTable(config, tableName);
/**
* 在插入操作时，默认不适用任何缓存
* 可自定义使用缓存，以及缓存大小
* 每个任务最后需要手工调用 flushCommits();
*/
/*table.setAutoFlush(false);
table.setWriteBufferSize(1024);*/
Put put1 = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
if (ts == 0) {
put1.add(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier), Bytes.toBytes(value));
} else {
//自定义版本时，从自定义的版本号，类型为long
put1.add(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier), ts,Bytes.toBytes(value));
}
table.put(put1);
//table.flushCommits();4、查询，根据Rowkey查询
Get get1 = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
Result result = table.get(get1);
System.out.println("get result:" + Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier))));
Result[] result = table.get(List<Get>);//查询指定Rowkey的多条记录5、查询，指定条件和rowkey区间查询
Scan scan = new Scan();
//默认缓存大小为1，设置成一个合理的值，可以减少scan过程中next()的时间开销，代价是客户端的内存
scan.setCaching(500);
scan.setCacheBlocks(false);
//根据startRowKey、endRowKey查询
//Scan scan = new Scan(Bytes.toBytes("startRowKey"), Bytes.toBytes("endRowKey"));
//rowKey之外的过滤条件，在List中可以add;
/**List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>();
Filter filter = new SingleColumnValueFilter("familyName".getBytes(),
"qualifierName".getBytes(),
CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("value"));
filters.add(filter);
scan.setFilter(new FilterList(filters));*/
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
System.out.println("scan result list:");
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("data"), Bytes.toBytes("data1"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("data"), Bytes.toBytes("data2"))));
}
scanner.close();总结
