下面小编就为大家带来一篇简单谈谈python中的json与pickle。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
这是用于序列化的两个模块：
• json： 用于字符串和python数据类型间进行转换
• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
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pickle 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print p_str
输出结果：
(dp0
S'k2'
p1
I888
sS'k1'
p2
I123
s.将数据转换成只有Python认识的字符串，并写入文件：
微尔企业网站管理系统1.75 build build 090709
下载
系统功能介绍 1 包含企业网站所必备的功能：企业信息、产品管理、人才招聘、新闻资讯、企业图片、以及视频下载等模块2 由于是从CMS系统的基础上开发而成，因此相对于一些其他的企业网站管理系统，本系统具备更强的可扩展能力，可以胜任从小型工作室到大中型企业网上门户等各种不同规模网站的需求。3 后台管理与模板完全分离，并具备非常灵活的标签技术，可以实现无限制个性化的界面定制4 操作简单，利用已经制作好的模
import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#打开文件，然后将data写入
with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
data_1 = pickle.load(f)
print data_1
结果：
{'k2': 888, 'k1': 123}
文件中显示的内容与上面一致json的用法和pickle是一样的
import json
data = {'k1':123, 'k2':888}
p_str = json.dumps(data)
print p_str, type(p_str)
结果:
{"k2": 123, "k1": 888} <type 'str'>看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。
import json
data = {'k1':123, 'k2':123}
#打开文件，然后将data写入
with open('data.pkl', 'w') as f:
json.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'r') as f:
data_1 = json.load(f)
print(data_1, type(data_1))
结果：
({u'k2': 123, u'k1': 123}, <type 'dict'>)能够读取出来，而且类型也是正确的。
那pickle和json有什么区别呢？
在上面两段代码中，pickle写入和读取文件时，用的是 ‘b'模式，而json没有。
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
