目前笔者接触过的分形主要有一下几种：
1.类似Clifford的分形。这种分形的特点是：分形的初始坐标为（0,0），通过初始坐标经过大量的迭代，得到一系列的点，根据得到的点来绘制分形曲线。这类分形的参数有限，可以很简单的实现。
2.类似IFS fern这样的分形。这种分形比上一种分形具有更多的参数，值得注意的是IFS fern分形的参数列表中有一项P值，该值表示的是各组不同的参数应该出现的概率，如果这个值没用上是无法得到想要的图形的。
3.类似Mandelbrot这样的分形。这种分形涉及到了复数的知识，以及时间逃逸算法。本质上是复平面上一系列点的集合，用时间逃逸算法来确定点是否在集合内，得到一系列的点，根据这些点来绘制图形。
4.类似L-System Sticks这样的分形。这类的分形需要定义母串，以及演变的规则，通过不同的母串和演变规则的到的点来绘制图形。演变规则和母串等的理解并不难，主要是涉及了坐标之间的变换较为难以计算。
下面是一段关于Mandelbrot分形的代码。
/**
* 复数类
* @author CBS */public class Complex { public double r;public double i; public Complex(double real,double image){this.r=real;this.i=image;
}//取复数的模public double modulus(){return Math.sqrt(r*r+i*i);
}//复数的加法public Complex add(Complex z){double addr=r+z.r;double addi=i+z.i;return new Complex(addr,addi);
}//复数的乘法public Complex mul(Complex z){double mulr=r*z.r-i*z.i;double muli=i*z.r+r*z.i;return new Complex(mulr,muli);
}
}// 求最大的迭代次数的算法，时间逃逸算法public int mand(Complex z, int maxIte) {
Complex curComp = new Complex(0, 0);for (int i = 0; i < maxIte; i++) {if (curComp.modulus() > 2)return i;
curComp = curComp.mul(curComp).add(z);
}return maxIte;
}// 画图的算法public void drawMand(Complex z, double scale, int MaxIte) {double pixUnit = 3 / (1080 * scale);double startx = z.r - 1080 * pixUnit / 2;double starty = z.i - 720 * pixUnit / 2;for (int i = 0; i < 1080; i++) {for (int j = 0; j < 720; j++) {double x0 = startx + i * pixUnit;double y0 = starty + j * pixUnit;
Complex curComplex = new Complex(x0, y0);int time = mand(curComplex, MaxIte);if (time == MaxIte) {double x = x0 * 150 + 500;// 扩大出现方格double y = y0 * 150 + 500;
g.drawLine((int) x, (int) y, (int) x, (int) y);
}
}
}
}
