迭代器:初探
上一章曾经提到过，其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的。实际上，对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此，这些迭代工具包括了for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等。
“可迭代对象”的概念在Python中是相当新颖的，基本这就是序列观念的通用化:如果对象时实际保存的序列，或者可以再迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,那就看做是可迭代的。
>>文件迭代器
作为内置数据类型的文件也是可迭代的，它有一个名为__next__的方法，每次调用时，就会返回文件中的下一行。当到达文件末尾时，__next__会引发内置的StopIteration异常，而不是返回空字符串。
这个接口就是Python中所谓的迭代协议:有__next__方法的对象会前进到下一个结果，而在一系列结果的末尾时，则会引发StopIteration。任何这类对象都认为是可迭代的。任何这类对象也能以for循环或其他迭代工具遍历，因为所有迭代工具内部工作起来都是在每次迭代中调用__next__，并且捕捉StopIteratin异常来确定何时离开。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
功能列表：底层程序与前台页面分离的效果，对页面的修改无需改动任何程序代码。完善的标签系统，支持自定义标签，公用标签，快捷标签，动态标签，静态标签等等，支持标签内的vbs语法，原则上运用这些标签可以制作出任何想要的页面效果。兼容原来的栏目系统，可以很方便的插入一个栏目或者一个栏目组到页面的任何位置。底层模版解析程序具有非常高的效率，稳定性和容错性，即使模版中有错误的标签也不会影响页面的显示。所有的标
Python 迭代器和列表解析
1)迭代器
一种特殊的数据结构，以对象形式存在
>>> i1 = l1.__iter__()
>>> i1 = iter(l1)
可迭代对象：
序列： list、str、tuple
非序列: dict、file
自定义类： __iter__()、 __getitem__()
注意：
若要实现迭代器，需要在类中定义next()方法
要使迭代器指向下一个对象，则使用成员函数 next()
i1.next()
当没有元素时，会引发StopIteration异常
for循环可用于任何可迭代对象
例： >>> l1 = ['Sun','Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat']
>>> i1 = l1.__iter__()
>>> il.next()
'Sun'
>>> il.next()
'Mon'2)列表解析 [ ]
根据已有列表，高效生产新列表的方式。 常用于实现创建新的列表，因此要放置于 [ ] 中
语法：
[ expression for iter_var in iterable ]
[ expression for iter_var in iterable if cond_expr ]
os模块中 listdir() 能够列出所有文件
例：事先定义l1 l2 l1 = [ 1,2,3,4,5 ] l2=[ ]
>>> for i in l1:
l2.append(i**2) l2列表内各项为l1的平方
>>> print l2
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> l3 = [ i**2 for i in l1 ] l3列表内各项为l1的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> l4 = [ i**2 for i in l1 if i>=3 ] l3列表内各项为l1中 >= 3的平方
[9, 16, 25]
例题： l1 = ['x','y','z'] l2 = [1,2,3] 应用列表解析方法使其各项相乘
>>> l3 = [ (i,j) for i in l1 for j in l2 ] for循环内部嵌套一个for循环实现各项乘
[('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]3)生成器 ( )
惰性计算、延迟求值
生成器表达式并不真正创建数字列表，而是返回一个生成器对象，此对象在每次计算出一个条目后，把这个条目产生出来（一次返回一个值）
语法：
( expr for iter_var in iterable )
( expr for iter_var in iterable if cond_expr )
例： >>> l1 = ( i**2 for i in range(2,11,2))
>>> l1.next()
2
>>> l1 = ( i**2 for i in range(2,11) if i%2==0 )
>>> l1.next()
2
注意：
序列过长，并且每次只获取一个元素时，应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析
列表解析与生成器的关系相当于range()与xrange()4)产生偏移和元素
enumerate
同时偏移缩印和偏移元素，使用enumerate()函数
此内置函数返回一个生成器对象
>>> S = 'Hello,world'
>>> a = enumerate(S)
>>> a.next()
(0,'H')
>>> a.next()
(1,'e') 
