mysql的测试环境
测试表如下
create table test_table2
(
id int auto_increment primary key,
pay_id int,
pay_time datetime,
other_col varchar(100)
)建一个存储过程插入测试数据，测试数据的特点是pay_id可重复，这里在存储过程处理成，循环插入300W条数据的过程中，每隔100条数据插入一条重复的pay_id，时间字段在一定范围内随机
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `test_insert`(IN `loopcount` INT)
LANGUAGE SQLNOT DETERMINISTICCONTAINS SQL
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT ''BEGINdeclare cnt int;set cnt = 0;while cnt< loopcount doinsert into test_table2 (pay_id,pay_time,other_col) values (cnt,date_add(now(), interval floor(300*rand()) day),uuid());if (cnt mod 100 = 0) theninsert into test_table2 (pay_id,pay_time,other_col) values (cnt,date_add(now(), interval floor(300*rand()) day),uuid());end if;set cnt = cnt + 1; end while;END执行 call test_insert(3000000); 插入303000行数据
两种子查询的写法
查询大概的意思是查询某个时间段之内的业务Id大于1的数据，于是就出现两种写法。
第一种写法如下：IN子查询中是某段时间内业务统计行数大于1的业务Id，外层按照IN子查询的结果进行查询，业务Id的列pay_id上有索引，逻辑也比较简单，
这种写法，在数据量大的时候确实效率比较低，用不到索引
select * from test_table2 force index(idx_pay_id)where pay_id in ( select pay_id from test_table2 where pay_time>="2016-06-01 00:00:00" AND pay_time<="2017-07-03 12:59:59" group by pay_id having count(pay_id) > 1);
执行结果：2.23秒
第二种写法，与子查询进行join关联，这种写法相当于上面的IN子查询写法，下面测试发现，效率确实有不少的提高
select tpp1.* from test_table2 tpp1,
( select pay_id
from test_table2
WHERE pay_time>="2016-07-01 00:00:00"
AND pay_time<="2017-07-03 12:59:59"
group by pay_id
having count(pay_id) > 1) tpp2
where tpp1.pay_id=tpp2.pay_id执行结果：0.48秒
In子查询的执行计划，发现外层查询是一个全表扫描的方式，没有用到pay_id上的索引
join自查的执行计划，外层（tpp1别名的查询）是用到pay_id上的索引的。
后面想对第一种查询方式使用强制索引，虽然是不报错的，但是发现根本没用
如果子查询是直接的值，则是可以正常使用索引的。
商品查询功能提供了一个快速查看商品的途径。商品查询分为基本查询和高级查询。基本查询：提供关键字和商品大类两种条件的查询，用户可以只填写关键字或者选择商品大类或者关键字和商品大类都填写来查询商品。高级查询：提供关键字，商品大类，商品小类，商品价格范围四种条件的查询，用户可以任意填写其中一种或几种的查询条件来查询想要了解的商品信息。商品查询功能大大的方便了用户，提高了网站的用户体验。（5）帮助系统模块
可见MySQL对IN子查询的支持，做的确实不怎么样。
另外：加一个使用临时表的情况，虽然比不少join方式查询的，但是也比直接使用IN子查询效率要高，这种情况下，也是可以使用到索引的，不过这种简单的情况，是没有必要使用临时表的。
下面是类似案例在sqlserver 2014中的测试，几万完全一样的测试表结构和数量，可见这种情况下，两种写法，在SQL Server中可以认为是完全一样的（执行计划+效率），这一点SQL Server要比MySQL强不少
下面是sqlserver中的测试环境脚本。
create table test_table2
(
id int identity(1,1) primary key,
pay_id int,
pay_time datetime,
other_col varchar(100)
)begin trandeclare @i int = 0while @i<300000begininsert into test_table2 values (@i,getdate()-rand()*300,newid());
if(@i%1000=0)begininsert into test_table2 values (@i,getdate()-rand()*300,newid());endset @i = @i + 1endCOMMITGOcreate index idx_pay_id on test_table2(pay_id);
create index idx_time on test_table2(pay_time);GOselect * from test_table2
where pay_id in (select pay_id from test_table2 where pay_time>='2017-01-21 00:00:00' AND pay_time<='2017-07-03 12:59:59' group by pay_id having count(pay_id) > 1);
select tpp1.* from test_table2 tpp1,
( select pay_id
from test_table2
WHERE pay_time>='2017-01-21 00:00:00' AND pay_time<='2017-07-30 12:59:59'
group by pay_id having
count(pay_id) > 1) tpp2
where tpp1.pay_id=tpp2.pay_id总结：在MySQL数据中，截止5.7.18版本，对IN子查询，仍要慎用
