re模块
序言：
re模块用于对python的正则表达式的操作
'.' 默认匹配除
之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
abc
eee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo
sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一个字符1次或0次
'{m}' 匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
'[a-z]' 匹配a到z任意一个字符
'[^()]' 匹配除()以外的任意一个字符
r' ' 转义引号里的字符 针对字符 详情查看⑦
'A' 只从字符开头匹配，re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'Z' 匹配字符结尾，同$
'd' 匹配数字0-9
'D' 匹配非数字
'w' 匹配[A-Za-z0-9]
'W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符、 、
、
, re.search("s+","ab c1
3").group() 结果 ' '
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")
结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
re.IGNORECASE 忽略大小写 re.search('(A|s)red(s+|$)',i,re.IGNORECASE)标志位即模式修正符，不改变正则表达式的情况下，通过模式修正符改变正则表达式的含义，从而实现一些匹配结果的调整等功能：
# flags I = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE # ignore case 匹配时忽略大小写 L = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE # assume current 8-bit locale 做本地化识别匹配 U = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE # assume unicode locale 根据Unicode字符及解析字符 M = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE # make anchors look for newline 多行匹配 S = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL # make dot match newline 让.匹配包括换行符，即用了该模式修正后，"."匹配就可以匹配任意的字符了 X = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE # ignore whitespace and comments
贪婪模式、懒惰模式：
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import re
result1 = re.search("p.*y","abcdfphp435pythony_py") # 贪婪模式
print(result1)
# <_sre.SRE_Match object; span=(5, 21), match='php435pythony_py'>
result2 = re.search("p.*?y","abcdfphp435pythony_py") # 懒惰模式
print(result2)
# <_sre.SRE_Match object; span=(5, 13), match='php435py'>
match：
从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容：
#match
import re
obj = re.match('d+', '123uua123sf') #从第一个字符开始匹配一个到多个数字
print(obj)
#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='123'>
if obj: #如果有匹配到字符则执行，为空不执行
print(obj.group()) #打印匹配到的内容
#123匹配ip地址：
import re
ip = '255.255.255.253'
result=re.match(r'^([1-9]?d|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).([1-9]?d|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).'
r'([1-9]?d|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).([1-9]?d|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$',ip)
print(result)
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 15), match='255.255.255.253'>
search：
根据模型去字符串中匹配指定内容（不一定是最开始位置），匹配最前
#search
import re
obj = re.search('d+', 'a123uu234asf') #从数字开始匹配一个到多个数字
print(obj)
#<_sre.SRE_Match object; span=(1, 4), match='123'>
if obj: #如果有匹配到字符则执行，为空不执行
print(obj.group()) #打印匹配到的内容
#123
import re
obj = re.search('([^()]+)', 'sdds(a1fwewe2(3uusfdsf2)34as)f') #匹配最里面（）的内容
print(obj)
#<_sre.SRE_Match object; span=(13, 24), match='(3uusfdsf2)'>
if obj: #如果有匹配到字符则执行，为空不执行
print(obj.group()) #打印匹配到的内容
#(3uusfdsf2)
group与groups的区别：
#group与groups的区别
import re
a = "123abc456"
b = re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a)
print(b)
#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='123abc456'>
print(b.group())
#123abc456
print(b.group(0))
#123abc456
print(b.group(1))
#123
print(b.group(2))
#abc
print(b.group(3))
#456
print(b.groups())
#('123', 'abc', '456')
findall：
上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall；findall没有group用法
#findall
import re
obj = re.findall('d+', 'a123uu234asf') #匹配多个
if obj: #如果有匹配到字符则执行，为空不执行
print(obj) #生成的内容为列表
#['123', '234']
sub：
用于替换匹配的字符串(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
#sub
import re
content = "123abc456"
new_content = re.sub('d+', 'ABC', content)
print(new_content)
#ABCabcABC
split：
根据指定匹配进行分组(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
#split
import re
content = "1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )"
new_content = re.split('*', content) #用*进行分割，分割为列表
print(new_content)
#['1 - 2 ', ' ((60-30+1', '(9-2', '5/3+7/3', '99/4', '2998+10', '568/14))-(-4', '3)/(16-3', '2) )']
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('[+-*/]+', content)
# new_content = re.split('*', content, 1)
print(new_content)
#["'1 ", ' 2 ', ' ((60', '30', '1', '(9', '2', '5', '3', '7', '3', '99', '4', '2998', '10', '568', '14))',
# '(', '4', '3)', '(16', '3', "2) )'"]
inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
inpp = re.sub('s*','',inpp) #把空白字符去掉
print(inpp)
new_content = re.split('(([+-*/]?d+[+-*/]?d+){1})', inpp, 1)
print(new_content)
#['1-2*((60-30+', '-40-5', '*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']
补充r' ' 转义：
fdfdsfds ds sfdsfds& @$
首先要清楚，程序读取文件里的字符时，添加到列表里面的是\：
import re,sys
li = []
with open('lzl.txt','r',encoding="utf-8") as file:
for line in file:
li.append(line)
print(li) # 注意：文件中的单斜杠，读出来后会变成双斜杠
# ['fdfdsfds\fds
', 'sfdsfds& @$']
print(li[0]) # print打印的时候还是单斜杠
# fdfdsfds dsr字符的意义，对字符进行转义，只做为字符出现：
import re,sys
li = []
with open('lzl.txt','r',encoding="utf-8") as file:
for line in file:
print(re.findall(r's\f', line)) #第一种方式匹配
# print(re.findall('\\', line)) #第二种方式匹配
li.append(line)
print(li) # 注意：文件中的单斜杠，读出来后会变成双斜杠
# ['s\f']
# []
# ['fdfdsfds\fds
', 'sfdsfds& @$']补充：看完下面的代码你可能更懵了
import re
re.findall(r'\', line) # 正则中只能这样写 不能写成 r'' 这样
print(r'\') # 只能这样写 不能写成r'' 只能是双数
# \ 结果
# 如果想值打印单个 写成如下
print('\') # 只能是双数
# 结果总结：文件中的单斜杠，读出到程序中时是双斜杠\，print打印出来是单斜杠；正则匹配文件但斜杠时,用r'\'双斜杠去匹配，或者不用r直接用'\\'四个斜杠去匹配
compile函数：
说明：
Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先使用re.compile()函数，将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例， 然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作
举一个简单的例子，在寻找一个字符串中所有的英文字符：
import re
pattern = re.compile('[a-zA-Z]')
result = pattern.findall('as3SiOPdj#@23awe')
print(result)
# ['a', 's', 'S', 'i', 'O', 'P', 'd', 'j', 'a', 'w', 'e']匹配IP地址（255.255.255.255）：
import re
pattern = re.compile(r'^(([1-9]?d|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).){3}([1-9]?d|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$')
result = pattern.match('255.255.255.255')
print(result)
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 15), match='255.255.255.255'>
