在运用python的过程中，发现当函数参数为list的时候，在函数内部调用list.append()会改变形参，与c/c++的不太一样，查阅相关资料，在这里记录一下。
>>> num1 = 10>>> num2 = num1>>> num3 = 10>>> id(num1)4299190320>>> id(num2)4299190320>>> id(num3)4299190320
可以看到num1、num2、num3三个对象指向的是一个地址，python在这里采用的是一种叫做引用计数的方式来完成的，很类似C++zhong的智能指针，变量赋值给变量相当于同一对象引用计数器+1，而不是重新分配空间。
对于list对象可以看到下面的结果：
>>> list1 = [,>>> list2 = [,>>> >>> 4302498128
list1与list3指向同一空间，list2指向另外的一处地址。
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python中的函数传参是对象传递，同时也存在局部与全局的问题，在传参过程中存在两个规则：
通过引用将参数复制到局部作用域的对象中，意味着被用来访问函数参数的变量于提高给函数的对象无关，因为存在一个复制问题，这和C语言是相同的。而且修改局部对象不会改变原始数据。
可以在适当位置修改可变对象。可变对象主要就是列表和字典，这个适当位置实质上就是前面分析的局部子对象的修改不会改变字典对象或者列表对象的ID
def incrInt(num):
pId(num)
num += 1;
pId(num)def incrList(listArg):
pId(listArg)
listArg.append(1);
pId(listArg)def pId(arg): print id(arg)
num1 = 10pId(num1)
incrInt(num1)print(num1)
list1 = [0,2]
pId(list1)
incrList(list1)print(list1)结果如下：
python test.py42991819044299181904429918188010433697991241243369799124124336979912[0, 2, 1]
可以看到在函数内部，改变int的数值，则num指向了另一块内存地址，而修改list，则是在同一块内存地址。
在python中，对象可分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型，元组(tuple)、数值型(number)、字符串(string)均为不可变对象，而字典型(dictionary)和列表(list)的对象是可变对象。
所以在传参过程中要注意下。
