文本处理函数
之前我们说过用来去除串尾空格的rtrim()函数，这就是用函数处理本文。
下面我们介绍另外一个函数，upper()函数：
输入：
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select vend_name,upper(vend_name) as vend_name_upcase from vendors order by vend_name;
输出：
分析：正如所见，upper()将文本转换为大写，因此本例子中每个供应商都列出两次，第一次为vendors表中存储的值，第二次作为vend_name_upcase转换为大写。
下表列出了某些常用的文本处理函数：
表中的soundex需要进一步的解释。soundex是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。soundex考虑了类似的发音字符和音节，使得能对串进行发音比较而不是字母比较。虽然soundex不是SQL概念，但MySQL都提供对soundex的支持。
下面给出一个使用soundex()函数的例子。customers表中有一个顾客Coyote Inc.，其联系名为Y.Lee。但如果这是输入错误，此联系名实际应该是Y.Lie，怎么办呢？显然，按正确的联系名所搜不会返回数据，如下所示：
输入：
select cust_name,cust_contact from customers where cust_contact = 'Y.Lie';
输出：
现在试一下使用soundex()函数进行搜索，它匹配所有发音类似于Y.Lie的联系名：
输入：
select cust_name,cust_contact from customers where soundex(cust_contact) =soundex('Y.Lie');输出：
分析：在这个例子中，where子句使用soundex()函数来转换cust_contact列值和搜索串为它们的soundex值。因为Y.Lee和Y.Lie发音相似，所以它们的soundex值匹配，因此where子句正确地过滤除了所需的数据。
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