在平时被问及最多的问题就是关于 mysql 数据库性能优化方面的问题，所以最近打算写一个mysql数据库性能优化方面的系列文章，希望对初中级 mysql dba 以及其他对 mysql 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助。
高兴的是有博友mark了我的文章。我知道mark之后，很少会再来继续关注的。但是从侧面说明了在博友点开博客的同时，他感觉这篇博客是有价值的，是能够弥补他的知识欠缺。一篇博客最重要的是对自己有用，如果再对别人有用，那是最好的结果。我坚持写博客的目的是为了当自己遗忘知识点的时候，能够最快的找到靠谱的解决方案。当自己的归纳的知识，再记起来就会遗忘的慢一点，等时间久了，这部分知识终于化成了自己脱口而出的话，那就再也不怕遗忘了。这篇博客将继续讲MySQL的内容，这篇讲缓存优化，讲的过程也是我学习的过程。
先来看下我们mysql的版本，我的mac 上装的版本是5.7的，很多内容都已经变化掉了。这里讲的主要是5.6的版本。
[root@roverliang ~]# mysql --version mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.24, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
一、MySQL缓存分类
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
另外连接（connection）也是影响MySQL性能的重要一方面。MySQL客户机与MySQL服务器之间的连接是MySQL客户机与MySQL服务器反复握手的结果。每次'握手'都经历身份验证、权限验证等环节，握手需要占用一定的网络资源和MySQL服务器内存资源。
不得不提的是锁竞争，对于并发性能要求比较高的数据库而言，如果存在激烈的锁竞争，对数据库的性能将是很大的打击。锁竞争会明显的增加线程上下文切换的开销，这些开销都与预期的需求无关。
二、show status 与 show variables
在MySQL系列的前几篇博客，会经常的看到这些命令，那么我们分别看下，这两个命令给MySQL系统管理员展示的是什么信息：
show status
MySQL服务运行的时候，MySQL服务实例的状态信息是动态的。用该命令可以显示当前MySQL服务器连接的会话状态变量信息。默认情况下变量名首字母大写。
show variables
show variables 用来显示MySQL 服务实例的各种系统变量(如:全局系统变量，会话系统变量，静态变量)，这些变量包含MySQL编译时参数的默认值，或者是my.cnf中设置的参数值。系统变量或者参数是一个静态的概念，默认情况下系统变量名都是小写字母。
性能优化0命令show status 或者 show 性能优化1 status ,可以查看当前MySQL 服务器连接的会话变量信息，会话状态的变量值对当前的MySQL客户机有效，例如：Opened_tables、Opened_table_definitions状态变量。
缓存机制
缓存之所以有效，主要是因为程序运行时对内存或者外存的访问呈现局部性特征，局部性特征为空间局部性和时间局部性两方面。时间局部性是指刚刚访问过的数据近期可能再次被访问，空间局部性是指，某个位置被访问后，其相邻的位置的数据很可能被访问到。而MySQL的缓存机制就是把刚刚访问的数据（时间局部性）以及未来即将访问到的数据（空间局部性）保存到缓存中，甚至是高速缓存中。从而提高I/O效率。
按照缓存读写功能的不同，MySQL将缓存分为Buffer缓存和性能优化2缓存。
Buffer缓存。由于硬盘的写入速度过慢，或者频繁的I/O，对于硬盘来说是极大的效率浪费。那么可以等到缓存中储存一定量的数据之后，一次性的写入到硬盘中。Buffer 缓存主要用于写数据，提升I/O性能。
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Cache 缓存。 Cache 缓存一般是一些访问频繁但是变更较少的数据，如果Cache缓存已经存储满，则启用LRU算法，进行数据淘汰。淘汰掉最远未使用的数据，从而开辟新的存储空间。不过对于特大型的网站，依靠这种策略很难缓解高频率的读请求，一般会把访问非常频繁的数据静态化，直接由nginx返还给用户。程序和数据库I/O设备交互的越少，则效率越高。
三、MySQL 超时
在使用MySQL的过程中，可能会出现各种超时（性能优化3out）异常，典型的有连接超时、锁等待等。
查看超时时间的类型有哪些：
mysql> show variables like '%timeout%'; +-----------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------+----------+ | connect_timeout | 10 | | delayed_insert_timeout | 300 | | innodb_flush_log_at_timeout | 1 | | innodb_lock_wait_timeout | 50 | | innodb_rollback_on_timeout | OFF | | interactive_timeout | 28800 | | lock_wait_timeout | 31536000 | | net_read_timeout | 30 | | net_write_timeout | 60 | | rpl_stop_slave_timeout | 31536000 | | slave_net_timeout | 3600 | | wait_timeout | 28800 | +-----------------------------+----------+
1、连接超时（connect_timeout）
connect_timeout默认为10s,获取MySQL连接是客户机与服务器之间握手的结果，并且是多次握手的结果，每次握手，除了验证账户名和身份信息外，还需要验证主机、域名解析。如果客户机和服务器之间存在网络故障，可以通过connect_timeout参数来设置，防止它们之间重复握手。
interactive_timeout指的是交互式的终端，在命令行中输入的这种。超过了其设置的默认值就会断开。
wait_timeout指的是非交互式的终端，比如PHP实例化的Mysql连接，一直占用着，超过了这个参数设置的值，就会自动断开。
net_write_timeout MySQL服务器产生一个很大的性能优化4，MySQL客户机在该值设置的时间内不能接受完毕，则会断开连接。
net_read_timeout MySQL客户机读取了一个很大的数据，在设置值内不能读取完毕，则会自动断开连接。
InnoDB锁等待超时
mysql> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | innodb_lock_wait_timeout | 50 | +--------------------------+-------+
InnoDB 的锁等待时间默认为50s,设置行级锁锁等待的值，当出现锁等待的时候，等待时长超过该值会导致锁等待的SQL回滚（不是整个事务回滚）。如果希望整个事务回滚，需要开启innodb_rollback_on_timeout参数。
mysql> show variables like '%rollback%'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | innodb_rollback_on_timeout | OFF | | innodb_rollback_segments | 128 | +----------------------------+-------+
innodb_rollback_on_timeout设置为true 后，遇到事务超时，会回滚整个事务的操作。
复制连接超时
当主从配置是，从服务器（slave）从主服务器（master）读取二进制日志失败后，从服务器会等待 slave_net_timeout 后，从新从master机拉去二进制日志。可以设置成10s.
mysql> show variables like 'slave_net_timeout'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | slave_net_timeout | 3600 | +-------------------+-------+
这部分总结，应该是周日晚上就该整理好的，结果拖到了今天。后面的计划又要后延了，拖延症真严重。
