对于一直用oracle的我，今天可是非常诧异，mysql中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。
先看表ibmng(id,title,info) 唯一 id key 索引title
先看看两条语句：
select * from ibmng limit 1000000,10
select * from ibmng limit 10,10
很多人都会认为不会有多大差别，但是他们都错了，差别太大了，（可能机器不同有点差距，但绝对10倍以上）具体执行时间留给好奇的同学。
这是为什么呢，都是offset的错！
优化的话你可以想方法减小offset，如以下：
Select * From ibmng Where id >=(
Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1
) limit 10
大家一定会看到问题， limit 1000000,1 同样offset不是一样大吗，肯定不能优化。（但是，又错了，执行之后才知道结果！）
原因是id是索引，所有快，那么如下sql呢：
SmartB2B 是一款基于PHP、MySQL、Smarty的B2B行业电子商务网站管理系统，系统提供了供求模型、企业模型、产品模型、人才招聘模型、资讯模型等模块，适用于想在行业里取得领先地位的企业快速假设B2B网站，可以运行于Linux与Windows等多重服务器环境，安装方便，使用灵活。 系统使用当前流行的PHP语言开发，以MySQL为数据库，采用B/S架构，MVC模式开发。融入了模型化、模板
select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10;
这条sql大家又会猜错，同样慢的跟蜗牛一样。（在此大家都会想title加了索引啊怎么会这样！）
接下来大家再执行一条sql如下：
select id from ibmng where title='mysql' limit 1000000,10;
执行之后你会发现速度是sousou的快！
原因看出来了吧，都是用了索引的原因，如果你要用select id from ibmng where title='mysql' order by id limit 1000000,10; 那么就追加复合索引（title,id ）吧！
注意：接下来与limit无关！
最后回到我现在的场景，如果千万级别的数据分批次读取统计的话，不要使用limit最好，用主键范围判断最佳！（eg：id=1000001）
