如何使用php实现全文检索功能？
很多人可能马上可以想出几种方案，比如：文件检索法、采用sql的like语句等方法，但这些方法效率都相当的低。
这里介绍一种比较高效的php全文检索实现方法，这就是采用mysql的fulltext字段类型。但是mysql的fulltext字段对中文的支持不是很好，本文也一并介绍如何通过php+mysql实现中文全文检索功能。
首先需要用到一个php中文分词扩展模块??scws，关于这个模块的安装和使用大家可以到www.ftphp.com/scws去查找相关内容（如有问题请留言）。
然后再看看mysql的fulltext字段类型的相关信息：
mysql3.23.23之后的版本开始支持全文索引和搜索。全文索引在 mysql 中是一个 fulltext 类型索引。
fulltext 索引用于 myisam 表，可以在 create table 时或之后使用 alter table 或 create index 在 char、varchar 或 text 列上创建。对于大的数据库，将数据装载到一个没有 fulltext 索引的表中，然后再使用 alter table (或 create index) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 fulltext 索引的表中，将是非常慢的。
MYSQL全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
下面举一简单例子：
1、新建数据表：
CREATE TABLE fulltext_sample(copy TEXT,FULLTEXT(copy)) TYPE=MyISAM;
这里的copy就是一个fulltext类型的字段，如果建表的时候没有添加全文检索字段，也可以通过alert来添加，如：
ALTER TABLE fulltext_sample ADD FULLTEXT(copy)
2、插入数据：
INSERT INTO fulltext_sample VALUES
('It appears good from here'),
('The here and the past'),
('Why are we hear'),
('An all-out alert'),
('All you need is love'),
('A good alert');3、数据检索：
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SELECT * FROM fulltext_sample WHERE MATCH(copy) AGAINST('love');上面就是mysql的全文检索功能，注意：在全文索引上进行搜索是不区分大小写的。
下面再看如何实现中文全文检索。
fulltext字段是以词语为单位，词语之间需要用空格隔开，而汉语的句子中各个词语之间并不会用空格隔开，因此我们需要对中文进行分词，这也就是为什么上面需要强词用到中文分词扩展模块。
但是尽管对中文进行分词，MYSQL还是不能通过MATCH来实现中文的全文检索，这需要通过一定的方法来进行转换，一个比较简单实用的方法是采用下面这个函数（当然还有更好的），它将中文进行了urlencode转换。
function q_encode($str)
{
$data = array_filter(explode(" ",$str));
$data = array_flip(array_flip($data));
foreach ($data as $ss) {
if (strlen($ss)>1 )
$data_code .= str_replace("%","",urlencode($ss)) . " ";
}
$data_code = trim($data_code);
return $data_code;
}将转换过后的内容保存至事先定义好的fulltext字段。同样，在查询的时候也需要将查询的关键词进行同样方法的转换。
PHP+Mysql实现UTF8全文搜索的方法
本文讲解一下如何在海量的数据中能够快速的进行全文检索呢？MySQL提供了一个全文索引功能，也就是把字段设置上FULLTEXT索引属性，然后通过SELECT的MATCH AGAINST语句进行查找。
我们开发的一个纯英文站点TouchUs - The Global Yellow Pages & Business Directory（www.touchus.org）就是利用MySQL的这一功能，实现了对十多万条数据的平均全文检索时间小于0.5秒。但是在开发TouchUs的中文网站??城市黄页网时（www.city39.cn），碰到了新的问题。原来英文排版时词和词之间是通过空格区分的，FULLText可以完全支持，但是对中文或者是东亚文字就没有这么简单了，因为中文的词和词之间并没有明显的分隔，所以MySQL不支持中文字符的全文检索。
如何让MySQL也能支持中文的全文检索呢？偶然间产生了一个思路，那就是能不能在中文分词后，通过对中文进行编码转化成英文字符，这样就在中英文间建立一个特定的联系，然后再进行全文检索，这样不就实现了中文的全文索引了吗？经过试验，答案是肯定的。下面是在城市黄页网中实现的具体过程：
1. 建立一个单独的索引表，比如对应members表，我们建立一个members_index表。
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。 Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免
用户信息表(members) 用户信息全文索引表(members_index)
User_id user_id
User_name index_intro
User_introduction
在members_index表的index_intro中加入fulltext索引。
2. 对用户信息表（members）的User_introduction字段内容进行中文分词处理
中文分词的处理过程，可以参考简易中文分词系统http://www.ftphp.com/scws/，在城市黄页网中，我们采用了scws的PHP扩展模块方式来实现中文分词。scws的php扩展模块安装非常简单，只需简单编译配置后即可使用。在具体的php代码中，我们写了如下的函数来实现分词后将分词结果用空格进行连接。
//中文分词函数
function str_fc($str) {
$so = scws_new();
$so->set_charset('utf8');
// 这里没有调用 set_dict 和 set_rule 系统会自动试调用 ini 中指定路径下的词典和规则文件
$so->send_text($str);
while ($tmp = $so->get_result())
{
foreach ( $tmp as $ss ){
$s = trim($ss[word]);
if ( $s )
$mystr .= trim($ss[word]) . " ";
//echo urlencode(trim($ss[word])) . " ";
}
}
return $mystr;
}该函数返回就是用空格连接的分词结果。
3. 对分词结果进行编码，可以采用多种编码方式，比如base64编码、urlencode编码、汉字转拼音等，对gb2312甚至可以采用区位码编码方式。考虑到存储空间以及便利性，我们采用了PHP的urlencode编码方式。需要注意的是，在编码前，我们可以去掉重复的分词来节约存储空间，编码后要去掉编码结果中的%符号，因为urlencode采用RFC 1738???行编码，会产生很多%，而%在MySQL是通配符。下面是编码过程用到的PHP代码
$data = str_fc($data); //中文分词
$data = array_filter(explode(" ",$data)); //删除数组空项
$data = array_flip(array_flip($data)); //删除重复项
//对分词结果进行urlcode编码
foreach ( $data as $ss ) {
if (strlen($ss)>1 )
$data_code .= str_replace("%","",urlencode($ss)) . " ";
}这里的$data_code就是编码后的结果。把编码结果根据user_id存入用户信息全文索
引表(members_index)
4. 在进行搜索处理时，首先对用户输入的关键字进行同样的分词编码处理，然后通过MySQL的SELECT的MATCH AGAINST语句进行全文快速检索，根据检索结的user_id即可调用用户信息表(members)中的原始数据进行显示，而没有必要进行一次解码重组。
以上MySQL UTF8中文全文检索方法.
