QClaw部署成功需通过五项实操验证：一、微信扫码后收到欢迎消息并响应“你好”；二、点击“快速测试”可自动打开浏览器并跳转检测页；三、模型管理显示多模型，启用后计算题响应≤2.8秒且结果准确；四、定时任务1分钟后准时微信通知；五、天气查询及PDF生成指令均能连贯执行。
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如果您已完成QClaw本地部署与微信关联，但不确定系统是否真正就绪并可稳定运行，则需通过具体功能行为验证其核心模块是否正常激活。以下是验证QClaw部署是否成功的多种实操方法：
一、微信扫码指令响应测试
该方法用于验证微信端与QClaw本体的通信链路是否建立成功，是部署后最基础且关键的连通性确认步骤。
1、在QClaw主界面点击“微信远程控制”区域，确保二维码处于最新生成状态。
2、使用已登录同一微信账号的手机，打开微信“扫一扫”，对准屏幕上的专属二维码。
3、完成授权后，微信对话窗口应立即收到一条由QClaw自动发送的欢迎消息，内容为“QClaw已上线，随时待命”。
4、在微信对话中输入“你好”，观察QClaw是否在5秒内返回结构化回复，例如包含时间戳、当前模型名称及技能包加载状态的文本。
二、本地浏览器自动唤起测试
该方法用于验证QClaw的任务执行引擎与操作系统底层调用能力是否正常，尤其检验其对桌面环境的控制权限是否生效。
1、在QClaw主界面左下角点击“快速测试”按钮，选择“打开默认浏览器”选项。
2、等待3秒后，检查电脑是否自动启动系统默认浏览器（如Chrome、Edge或Safari）。
3、若浏览器成功打开，进一步观察地址栏是否自动跳转至https://qclaw.tencent.com/test（该页面为内置健康检测页，返回“OK”即表示通道畅通）。
4、关闭浏览器，返回QClaw界面，确认日志面板中出现以[TASK SUCCESS]开头的绿色标记行。
三、AI模型切换与响应延迟测试
该方法用于验证QClaw的模型调度中心是否完成初始化，并能正确加载、切换及调用本地或远程AI推理服务。
1、点击QClaw顶部导航栏中的“模型管理”，查看右侧模型列表是否显示至少两项可用模型（如Qwen2.5-7B-Instruct与GLM-4-9B）。
2、点击任意一个未激活的模型右侧的“启用”按钮，等待进度条走完。
3、切换至“对话”标签页，在输入框中输入“计算 17×23 的结果”，发送后记录从点击发送到首字显示的时间。
4、若响应时间稳定在≤2.8秒且结果准确（答案为391），则表明模型加载与推理链路验证通过。
四、任务定时器触发测试
该方法用于验证QClaw后台守护进程与定时任务调度模块是否持续运行，是判断其能否支撑长期自动化工作的核心指标。
1、在QClaw主界面点击“新建任务”，设置触发时间为1分钟后，任务内容填写“发送测试完成通知”。
2、点击“创建”，确认任务列表中出现带倒计时数字的新条目。
3、保持QClaw窗口最小化但不退出进程，等待倒计时归零。
4、检查微信对话窗口是否准时收到一条含“【定时任务】测试完成通知”字样的消息，且时间误差不超过±8秒。
五、技能包调用连贯性测试
该方法用于验证官方预置技能包是否完成注册、加载并能被自然语言准确触发，反映QClaw对语义意图识别与插件路由机制的完整性。
1、在微信对话中发送指令：“查一下今天北京的天气”。
2、观察QClaw是否在10秒内返回包含温度、湿度、风速及空气质量指数的完整结构化卡片。
3、紧接着发送：“把刚才的天气信息生成一份PDF发给我”。
4、确认微信是否在20秒内接收到一个名为weather_report_YYYYMMDD.pdf的文件，且文件可正常打开、内容与前次天气信息一致。
