本地运行Stable Diffusion有四种方法：一、Automatic1111 WebUI一键部署，适合新手；二、Python虚拟环境手动构建，适合进阶用户；三、Docker容器化部署，适合多模型或多用户场景；四、阿里云函数计算免部署，适合无GPU设备或临时使用。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望在本地计算机上运行 Stable Diffusion 进行文生图创作，但尚未完成环境配置与模型加载，则可能是由于依赖缺失、CUDA 版本不匹配或模型路径未正确设置所致。以下是多种可行的本地部署方法：
一、基于 Automatic1111 WebUI 的一键式本地部署
该方法封装了常见依赖与启动逻辑，通过预置脚本自动下载 PyTorch、xformers 和基础模型，适合无命令行经验或追求快速启动的用户，无需手动编译或版本校验。
1、访问 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 页面，点击绿色 “Code” 按钮，选择 “Download ZIP” 获取完整项目压缩包。
2、将 ZIP 文件解压至纯英文路径且不含空格的目录（例如：D:\sd-webui），避免因路径编码异常导致 Python 脚本无法识别资源。
3、进入解压后的目录，在文件资源管理器地址栏输入 cmd 并回车，打开当前路径下的 Windows 命令行窗口。
4、执行 webui-user.bat（Windows）或 ./webui.sh（Linux/macOS），首次运行将自动拉取 PyTorch CUDA 11.8 版本、xformers 及默认模型文件。
5、等待控制台输出 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860，即可在浏览器中访问 WebUI 界面并开始生成图像。
二、使用 Python 虚拟环境手动构建部署
该方法通过显式声明 Python 版本、PyTorch 构建参数及 CUDA 工具链，确保底层计算库与 GPU 驱动严格对齐，适用于需规避全局环境污染、启用 ControlNet 或 LoRA 扩展的进阶场景。
1、安装 Python 3.10.6（必须为 3.10.x 系列），安装时勾选 “Add Python to PATH” 选项。
2、打开终端，执行命令创建独立虚拟环境：python -m venv sd-env。
3、激活虚拟环境：Windows 执行 sd-env\Scripts\activate.bat；Linux/macOS 执行 source sd-env/bin/activate。
4、升级 pip 并安装指定版本 PyTorch：
pip install --upgrade pip
pip install torch==2.1.2+cu118 torchvision==0.16.2+cu118 torchaudio==2.1.2+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
5、克隆 WebUI 仓库并安装其余依赖：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements.txt
三、通过 Docker 容器化方式部署
该方法将 Stable Diffusion 运行所需的操作系统层、CUDA 驱动、Python 环境及 WebUI 全部打包为标准镜像，彻底隔离主机环境，避免依赖冲突与权限干扰，适用于多模型共存或多用户共享 GPU 的生产级场景。
1、确认已安装 Docker Desktop 并启用 WSL2 后端（Windows）或 Docker Engine（Linux/macOS）。
2、拉取官方支持 CUDA 的 Stable Diffusion 镜像：docker pull ghcr.io/automatic1111/stable-diffusion-webui:latest。
3、创建本地模型挂载目录：mkdir -p ~/sd-models/Stable-diffusion，并将 CKPT 格式模型文件放入该路径。
4、运行容器并映射端口与模型目录：
docker run --gpus all -d -p 7860:7860 -v ~/sd-models:/home/ubuntu/stable-diffusion-webui/models --name sd-webui ghcr.io/automatic1111/stable-diffusion-webui:latest
5、执行 docker logs sd-webui 查看启动日志，待输出本地访问地址后，浏览器访问 http://127.0.0.1:7860 即可使用。
四、使用阿里云函数计算实现免本地部署
该方法无需配置本地 GPU 环境或管理模型文件，由云平台提供预装 Stable Diffusion 的弹性算力实例，适用于临时测试、低频绘图或无独立显卡设备的用户，所有计算在云端完成并返回图像结果。
1、登录阿里云函数计算控制台，在左侧导航栏单击 应用。
2、在应用页面搜索并选择 AI数字绘画stable-diffusion，单击 立即创建。
3、在创建应用页面选择 直接部署，随后完成授权操作。
4、选择部署地域（支持北京、杭州、上海、深圳），并选定绘图类型（如 Stable Diffusion 1.5、动漫风格或真人风格）。
5、勾选 启用 API 模式 与 API 鉴权，填写必要参数后单击页面底部的 创建并部署默认环境。
6、在部署版本页面等待状态变为 部署成功，点击 访问应用 即可跳转至 WebUI 界面。
