母版控制全局样式但不直接影响幻灯片，修改需操作 presentation.slide_master；布局继承母版，新幻灯片才生效；图表须用占位符预设，字体需逐层设置中文字符集。
用 python-pptx 修改母版前必须理解「母版 ≠ 幻灯片布局」
很多人改了半天没生效，是因为把母版（slide_master）和布局（slide_layout）混了。母版控制全局样式（字体、占位符位置、背景），但实际新建幻灯片时用的是布局——而布局又继承自母版。改母版后，旧幻灯片不会自动更新，只有新插入的幻灯片才会体现变化。
- 修改母版：操作
presentation.slide_master，影响所有基于它的布局 - 修改布局：需遍历
presentation.slide_master.slide_layouts，比如改标题页布局得指定layout = layouts[0] - 已存在的幻灯片只能手动调用
slide.slide_layout = new_layout切换，否则样式不刷新
向母版插入图表必须绕过 add_chart() 的默认限制
python-pptx 的 add_chart() 不支持直接往母版或布局里加图表——它只允许在普通幻灯片（Slide 对象）上调用。想让所有新幻灯片自带图表占位符，得用「占位符 + 占位符类型」方式预设：
- 母版上不能直接插图表，但可以添加「图表占位符」：
master_ph = slide_master.shapes.add_placeholder(12, left, top, width, height)，其中类型码12是PP_PLACEHOLDER.CHART - 后续新建幻灯片时，该占位符会自动出现，调用
slide.shapes[0].chart就能拿到可编辑的图表对象 - 注意：占位符一旦添加，无法通过代码动态删掉；若母版里已有同类型占位符，再加会冲突，建议先清空：
for ph in list(slide_master.shapes.placeholders): ph.element.getparent().remove(ph.element)
批量生成 PPT 时图表数据更新慢？别用 Chart.replace_data() 硬塞
用 replace_data() 更新图表数据看似方便，但对大批量 PPT 容易卡死或内存暴涨——它内部会重建整个 XML 结构。更稳的方式是复用一个 ChartData 实例，按需填充：
- 提前构造
chart_data = ChartData()，再循环调用chart_data.add_series()和chart_data.add_category() - 每次插入新图表时，传入同一
chart_data实例，而不是每次都 new 一个 - 如果数据源是 pandas DataFrame，别用
to_dict('records')再逐行塞，直接用df.values.tolist()配合chart_data.add_series(name, data)更快 - 图表类型选错也拖慢速度：折线图比柱状图渲染开销小，
XL_CHART_TYPE.LINE比XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED在批量场景下更扛得住
中文图表文字糊成方块？关键在字体和 font.charset
不是所有系统都默认用微软雅黑，python-pptx 插入图表后，标题/坐标轴文字默认走 Excel 的字体逻辑，跟 PPT 主题字体无关。不显式指定，Windows 上常显示为宋体，Mac 上可能直接空白。
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- 必须给每个文本元素单独设字体：
chart.chart_title.text_frame.paragraphs[0].font.name = 'Microsoft YaHei' - 还要补上
font.charset = 134（中文字符集），否则某些 Office 版本仍会 fallback 到 ASCII 字体 - 坐标轴标签容易被忽略：
chart.category_axis.tick_labels.font.name = 'Microsoft YaHei'，漏掉这句，X 轴文字照样糊 - 母版里设好字体也没用——图表内的字体是独立控制的，必须在图表对象层级设置
