mybatis自定义cache不生效，主因是未正确注册（缺@cachenamespace或）、被代理导致spring bean注入失败、getid()返回固定值引发key冲突、序列化异常静默失败、事务回滚后clear()未触发及缓存穿透/击穿/雪崩未防护。
MyBatis Cache 接口实现类不生效？先看是否被代理绕过
MyBatis 二级缓存默认走 PerpetualCache，一旦你写了自定义 Cache 实现（比如用 Redis），却没生效，大概率是缓存未被真正注册进 MappedStatement。常见原因是：Mapper 接口上漏了 @CacheNamespace 注解，或 XML 中没配 <cache></cache> 标签。
更隐蔽的坑是：MyBatis 会为每个 Cache 实例自动套一层 SynchronizedCache 或 LoggingCache 代理——这意味着你不能在 Cache 实现里直接依赖 Spring Bean（比如 RedisTemplate），因为代理对象不是 Spring 管理的 Bean。
- 必须在
Cache构造时传入RedisTemplate，而不是靠@Autowired - XML 方式启用缓存时，
<cache type="com.example.RedisCache"></cache>的type必须是全限定名，且该类要有 public 无参构造器（否则 MyBatis 反射失败） - 如果用了
@Select+@Options(useCache = true)，但 Mapper 类没加@CacheNamespace，缓存照样不走你的实现
Redis key 冲突或序列化失败？检查 Cache 的 getId() 和序列化逻辑
MyBatis 每个 MappedStatement 会生成一个唯一的 Cache 实例，其 getId() 返回值就是 Redis 中的 key 前缀。如果你所有 Mapper 共享同一个 RedisCache 实例（比如单例模式），getId() 返回固定值，会导致不同 SQL 的结果互相覆盖。
另一个高频问题是 value 序列化：MyBatis 把整个查询结果（List/Map/POJO）塞进 Redis，若没指定序列化器，JdkSerializationRedisSerializer 会默默失败（尤其遇到 Lambda 表达式、非 Serializable 字段时），日志里可能只报 Cannot serialize 而不抛异常。
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getId()必须返回MappedStatement的 namespace + id，例如"com.example.UserMapper.selectById" - RedisTemplate 的
valueSerializer建议设为GenericJackson2JsonRedisSerializer，避免 JDK 序列化兼容性问题 - 不要在
putObject()里对 value 做额外包装（比如套CacheValueWrapper），MyBatis 本身不处理嵌套结构，反序列化时容易ClassCastException
缓存穿透/击穿/雪崩没防？别只盯着 Cache 接口写法
自定义 Cache 接口只是把数据存到 Redis，但 MyBatis 不管缓存策略。比如空结果不缓存，下次请求直接打到 DB；高并发查同一条不存在的 ID，大量请求穿透；热点 key 过期瞬间流量全涌向 DB——这些问题不会因为你实现了 Cache 就自动消失。
最简落地方式是在 getObject() 和 putObject() 里加控制，而不是依赖外部组件拦截。
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getObject()返回 null 时，可主动写入一个空对象（如new NullValueHolder()）并设短过期时间（2~5 分钟），防止穿透 -
putObject()写入前，用RedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS)防击穿（注意：需确保 key 有唯一性，不能只靠getId()） - 避免所有缓存用同一过期时间，可在
putObject()里对不同 namespace 设置差异化 TTL，比如用户信息 30 分钟，配置表 2 小时
事务中缓存不一致？MyBatis 的 clear() 不一定触发
MyBatis 在执行 INSERT/UPDATE/DELETE 语句后，会调用当前 namespace 对应 Cache 的 clear() 方法。但这个动作只发生在 SQL 执行成功且事务提交后——如果用了 Spring 声明式事务，而方法抛异常回滚，clear() 就不会调用，Redis 里还是旧数据。
更麻烦的是：跨 namespace 更新（比如 UserMapper.update() 应该清掉 OrderMapper 缓存）MyBatis 根本不管，得你自己协调。
- 不要依赖 MyBatis 自动
clear()做强一致性，关键业务建议在 service 层显式调用RedisTemplate.delete(pattern)清相关 key - 如果必须用 MyBatis 自动清理，确保
clear()方法里用RedisTemplate.delete(getId() + ":*")批量删，而不是只删getId()本身（它只是前缀） - 开启
cacheEnabled=true且useCache=true的同时，确认没有在select标签里写flushCache="true"——这会导致每次查询都先清再查，完全废掉缓存价值
真正难的不是写个 RedisCache 类，而是想清楚哪些数据允许脏读、哪些更新必须强一致、Redis key 的粒度和生命周期怎么跟业务语义对齐。很多人卡在“缓存没生效”，其实问题早在线上压测时就暴露了：key 设计不合理、序列化失败静默吞异常、事务回滚后缓存滞留——这些细节不盯住，代码写得再工整也没用。
